Resultados da pesquisa a pedido "numpy"
Criando matriz de matrizes numpy com diferentes dimensões
Estou tentando criar uma matriz de matrizes numpy, cada uma com uma dimensão diferente. Até agora, parece estar bem. Por exemplo, se eu executar: np.array([np.zeros((10,3)), np.zeros((11,8))])o resultado é: array([ array([[ 0., 0., 0.], [ 0., ...
Como adicionar itens em uma matriz numpy
Preciso realizar a seguinte tarefa: de: a = array([[1,3,4],[1,2,3]...[1,2,1]])(adicione um elemento a cada linha) para: a = array([[1,3,4,x],[1,2,3,x]...[1,2,1,x]])Eu tentei fazer coisas como um [n] = array ([1,3,4, x]) mas entorpecido ...
Remover linhas por valores de coluna (s) duplicados
Eu tenho um grande conjunto de dados em umnumpy.ndarray semelhante a este: array([[ -4, 5, 9, 30, 50, 80], [ 2, -6, 9, 34, 12, 7], [ -4, 5, 9, 98, -21, 80], [ 5, -9, 0, 32, 18, 0]])Gostaria de remover linhas duplicadas, onde as colunas 0, 1, 2 e ...
Erro no cálculo da integral para interpolação 2D. Comparando matrizes numpy
Minha tarefa de otimização trata do cálculo da integral a seguir e da descoberta dos melhores valores dexl exu: [/imgs/9Tiff.gif] Como as iterações demoram muito, decidi acelerá-las calculando a integral para todos os valores possíveisxl exu e ...
Inicializando a matriz numpy do np.empty
Como os bits de sinal são determinados ao inicializar um ndarray a partir da memória vazia? >>> np.random.randn(3,3) array([[-0.35557367, -0.0561576 , -1.84722985], [ 0.89342124, -0.50871646, 1.31368413], [ 0.0062188 , 1.62968789, ...
Remoção rápida de pontuação com pandas
Esta é uma postagem auto-respondida. Abaixo, descrevo um problema comum no domínio da PNL e proponho alguns métodos de desempenho para resolvê-lo. Muitas vezes, surge a necessidade de removerpontuaçãodurante a limpeza e pré-processamento de ...
TensorFlow e incorporação de palavras - TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
Desejo modificar o código em http://www.brightideasinanalytics.com/rnn-pretrained-word-vectors/ [http://www.brightideasinanalytics.com/rnn-pretrained-word-vectors/], que consiste em prever a próxima palavra, para ter um código que prediz ...
Como o Lru_cache (de functools) funciona?
Especialmenteao usar código recursivo, existem melhorias maciças comlru_cache. Entendo que um cache é um espaço que armazena dados que precisam ser servidos rapidamente e evita que o computador seja recalculado. Como é quePitão lru_cache de ...
NumPy: Vectorize encontrar o valor mais próximo em uma matriz para cada elemento em outra matriz
Entradaknown_array : matriz numpy; consistindo apenas em valores escalares;shape: (m, 1) test_array : matriz numpy; consistindo apenas em valores escalares;shape: (n, 1) Resultadoindices : matriz numpy;shape: (n, 1); Para cada valor ...
Encontre vários valores máximos em uma matriz 2D rapidamente
A situação é a seguinte: Eu tenho uma matriz numpy 2D. Sua forma é (1002, 1004). Cada elemento contém um valor entre 0 e Inf. O que eu quero agora é determinar os primeiros 1000 valores máximos e armazenar os índices correspondentes em uma lista ...