Resultados da pesquisa a pedido "nan"
O comando df.fillna (0) não substitui os valores de NaN por 0
Estou tentando substituir os valores de NaN gerados no código abaixo para 0. Não entendo o que o abaixo não vai funcionar. Ele ainda mantém os valores de NaN. df_pubs=pd.read_sql("select Conference, Year, count(*) as totalPubs from publications ...
Python: deixe os valores Numpy NaN do mapa de calor matplotlib e sua legenda [duplicado]
Esta pergunta já tem uma resposta aqui: Mapa de calor Matplotlib em escala de cinza com campos quadrados visualmente distintos "NA" [/questions/16120481/matplotlib-grayscale-heatmap-with-visually-distinct-na-squares-fields] 2 respostasEu tenho ...
O read_excel do Python Pandas não reconhece célula nula
Minha folha de excel: A B 1 first second 2 3 4 x y 5 z jCódigo Python: df = pd.read_excel (filename, parse_cols=1)retorne uma saída correta: first second 0 NaN NaN 1 NaN NaN 2 x y 3 z jSe eu quero trabalhar apenas com a segunda coluna df = ...
pandas concat gera valores nan
Estou curioso para saber por que uma concatenação simples de dois quadros de dados em pandas: shape: (66441, 1) dtypes: prediction int64 dtype: object isnull().sum(): prediction 0 dtype: int64 shape: (66441, 1) CUSTOMER_ID int64 dtype: ...
Spark / Scala: preencha nan com a última boa observação
Estou usando o spark 2.0.1 e quero preencher os valores nan com o último valor conhecido bom na coluna. A única referência para a faísca que eu pude encontrarSpark / Scala: preenchimento avançado com última ...
Qual é a diferença entre combine_first e fillna?
Essas duas funções parecem equivalentes para mim. Você pode ver que eles alcançam o mesmo objetivo no código abaixo, pois as colunas c e d são iguais. Então, quando devo usar um sobre o outro? Aqui está um exemplo: import pandas as pd import ...
À esquerda, justificar valores de sequência em um DataFrame do pandas
Portanto, eu tenho um DataFrame com mais de 180000 valores e preciso (1) substituir valores duplicados e determinados nas células por linha e (2) reorganizar. Aqui está o meu DataFrame, df: key sellyr brand makrc item1 item2 item3 item4 item5 ...
Maneira eficiente de memória para armazenar valores bool e NaN em pandas
Estou trabalhando com um conjunto de dados bastante grande (acima de 4 GB), importado nopandas. Algumas colunas deste conjunto de dados são simples indicadores True / False e, naturalmente, a maneira mais eficiente de armazenar esses dados seria ...
Numpy - Substitua um número por NaN
Estou procurando substituir um número por NaN em numpy e estou procurando uma função como numpy.nan_to_num, exceto no sentido inverso. É provável que o número seja alterado à medida que diferentes matrizes são processadas, pois cada uma pode ...
Uma função para detectar NaN, NA, Inf, -Inf, etc.
Existe uma única função em R que determina se um valor éNA, NaN, Inf, -Inf ou, de outro modo, não é um número bem formad