Resultados da pesquisa a pedido "linear-regression"
Não é possível obter trabalho agregado () para regressão por grupo
Eu quero usaraggregate com esta função personalizada: #linear regression f-n CalculateLinRegrDiff = function (sample){ fit <- lm(value~ date, data = sample) diff(range(fit$fitted)) } dataset2 = aggregate(value ~ id + col, dataset, ...
Rápida regressão linear simples de grupo por
As perguntas e respostas decorrem deComo fazer group_by e lm rápido? [https://stackoverflow.com/q/51923603/4891738]onde o OP estava tentando fazer uma regressão linear simples por grupo para um grande quadro de dados. Em teoria, uma série de ...
Ajustar um modelo linear com vários LHS
Sou novo no R e quero melhorar o script a seguir com um*apply (li sobreapply, mas não consegui usá-lo). Eu quero usarlm função em várias variáveis independentes (que são colunas em um quadro de dados). Eu use for (i in (1:3) { ...
modelo linear para iniciar parâmetros em nls fit
Li sobre o uso do log como uma alternativa para criar uma equação linear, para que eu possa extrair valores iniciais para um nls que se encaixam na equação linear, em R; Adequadamente Para a equação: Y = q / (1 + bDX) ^ (1 / b) em que Y e X são ...
Obtendo o valor p para regressão linear na função C gsl_fit_linear () da biblioteca GSL
Estou tentando repordar algum código de R em C, então estou tentando ajustar uma regressão linear usando ogsl_fit_linear() funçã In R eu usaria a função lm (), que retorna um valor p para o ajuste usando este código: lmAvgs<- lm( c(1.23, ...
máquinas de vetores de suporte - uma explicação simples?
ntão, eu estou tentando entender como o algoritmo SVM funciona, mas simplesmente não consigo descobrir como você transforma alguns conjuntos de dados em pontos do plano n-dimensional que teriam um significado matemático para separar os pontos ...
Ajuste de curva de 6º grau com numpy / scipy
Eu tenho um requisito muito específico para interpolação de dados não lineares usando um polinômio de 6º grau. Eu vi rotinas numpy / scipy (scipy.interpolate...
Erros no pacote segmentado: confusão de pontos de interrupção
Usando o pacote segmentado para criar uma regressão linear por partes, estou vendo um erro quando tento definir meus próprios pontos de interrupção; parece a...
Calculando o número de pontos acima e abaixo da linha de regressão com R [closed]
Como faço para calcular o número de pontos que estão acima e abaixo da linha de regressão em um gráfico de dispersão?
R problema de regressão linear: lm.fit (x, y, deslocamento = deslocamento, singular.ok = singular.ok,…)
Eu tento uma regressão com R. Eu tenho o seguinte código sem nenhum problema na importação do arquivo CSV