Resultados da pesquisa a pedido "linear-regression"
Seaborn: anote a equação de regressão linear
Tentei ajustar um OLS para o conjunto de dados de Boston. Meu gráfico se parece abaixo. Como anotar a equação de regressão linear logo acima da linha ou em algum lugar do gráfico? Como imprimo a equação em Python? Eu sou bastante novo nessa ...
Erro de valor de regressão linear do Python Sklearn
Eu tenho experimentado a regressão linear usando o sklearn. Às vezes, recebo um erro de valor, às vezes funciona bem. Não tenho certeza de qual abordagem usar. A mensagem de erro é a seguinte: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", ...
R: crie modelos separados para cada categoria
Versão curta: Como criar modelos separados para cada categoria (sem dividir os dados). (Eu sou novo no R) Versão longa:considere os seguintes dados sintéticos housetype,ht1,ht2,age,price O,0,1,1,1000 O,0,1,2,2000 O,0,1,3,3000 ...
Modelo linear singular por causa da grande data e hora inteira em R?
A regressão simples do normal aleatório na data falha, mas dados idênticos com números inteiros pequenos em vez de datas funcionam conforme o esperado. # Example dataset with 100 observations at 2 second intervals. set.seed(1) df ...
Grupo de regressão linear de pandas Python
Eu estou tentando usar uma regressão linear em um grupo por pandas python dataframe: Este é o df do quadro de dados: group date value A 01-02-2016 16 A 01-03-2016 15 A 01-04-2016 14 A 01-05-2016 17 A 01-06-2016 19 A 01-07-2016 20 B 01-02-2016 ...
Como modelar regressão polinomial em R?
Eu tenho um conjunto de dados com 70 variáveis e quero tentar a regressão polinomial. Se o número de colunas fosse três / quatro, eu poderia apenas codificar manualmente algo como isto - model <- lm(y ~ poly(var1,3) + poly(var2,3) + ...
O resumo do `lm` não exibe todos os níveis de fator
Estou executando uma regressão linear em vários atributos, incluindo dois atributos categóricos,B eF, e não recebo um valor de coeficiente para cada nível de fator que tenho. B tem 9 níveis eF tem 6 níveis. Quando eu executei o modelo ...
A tabela de coeficientes não possui linhas de NA com ajuste deficiente na classificação; como inseri-los?
library(lmPerm) x <- lmp(formula = a ~ b * c + d + e, data = df, perm = "Prob") summary(x) # truncated output, I can see `NA` rows here! #Coefficients: (1 not defined because of singularities) # Estimate Iter Pr(Prob) #b 5.874 51 1.000 #c -30.060 ...
Análise usando regressão linear baseada em subgrupos
Suponha que eu tenho dados(t,y), onde espero uma dependência lineary(t). Além disso, existem atributos para cada observaçãopar1, par2, par3. Existe um algoritmo ou técnica para decidir se (um ou ambos ou todos os parâmetros) são relevantes para o ...
Por que obtenho coeficientes de NA e como `lm` reduz o nível de referência para interação
Estou tentando entender como R determina grupos de referência para interações em um modelo linear. Considere o seguinte: df <- structure(list(id = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, ...