Resultados da pesquisa a pedido "keras"
Como calcular precisão e recall em Keras
Estou construindo um classificador de várias classes com o Keras 2.02 (com back-end do Tensorflow) ， e não sei como calcular a precisão e o recall no Keras. Por favor me ajude.
Validação de exemplo Keras cifar10 e perda de teste menor que a perda de treinamento
Estou brincando com o exemplo cifar10 de Keras que você pode encontraraqui [https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/cifar10_cnn.py]. Recriei o modelo (ou seja, não é o mesmo arquivo, mas todo o resto é praticamente o mesmo) e você ...
Combinando as saídas de vários modelos em um modelo
Atualmente, estou procurando uma maneira de combinar a saída de vários modelos em um único modelo, preciso criar uma rede CNN que faça a classificação. [/imgs/2CGIu.png] A imagem é separada em seções (como vista pelas cores), cada seção é ...
Keras Callback EarlyStopping comparando perda de treinamento e validação
Estou instalando uma rede neuralPitão Keras. Para evitar o excesso de ajustes, eu gostaria de monitorar a perda de treinamento / validação e criar um retorno de chamada adequado que interrompa os cálculos quando a perda de treinamento for muito ...
Como salvar o modelo final usando keras?
Eu uso o KerasClassifier para treinar o classificador. O código está abaixo: import numpy from pandas import read_csv from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier ...
Como Adagrad trabalha em Keras? O que significa self.weights no Keras Optimizer?
Por exemplo, a implementação do Adagrad de Keras foi: class Adagrad(Optimizer): """Adagrad optimizer. It is recommended to leave the parameters of this optimizer at their default values. # Arguments lr: float >= 0. Learning rate. epsilon: float ...
Treinar vários modelos sequenciais em uma linha diminui
Estou usando o Keras / TensorFlow (GPU) para criar um modelo de previsão de séries temporais. Tenho 100x de séries temporais e quero treinar uma rede para cada uma delas. A execução de algumas séries temporais é boa, mas quando executo 100x ou ...
Adicionar camadas de abandono entre camadas densas pré-treinadas em keras
Nokeras.applications, existe um modelo VGG16 pré-treinado na imagenet. from keras.applications import VGG16 model = VGG16(weights='imagenet')Este modelo tem a seguinte estrutura. Layer (type) Output Shape Param # Connected ...
Como converter a sequência prevista de volta ao texto em keras?
Eu tenho uma sequência para sequenciar o modelo de aprendizado que funciona bem e capaz de prever alguns resultados. O problema é que não tenho idéia de como converter a saída novamente para a sequência de texto. Este é o meu código. from ...
Como calcular a precisão top5 em keras?
Quero calcular o top5 no conjunto de dados imagenet2012, mas não sei como fazê-lo no keras. A função de ajuste apenas pode calcular a precisão top 1.