Resultados da pesquisa a pedido "forecasting"
sobrepondo a série temporal prevista na série original em R
Eu realizo previsão w=read.csv("C:/Users/admin/Documents/aggrmonth.csv", sep=";",dec=",") w #create time series object w=ts(w$new,frequency = 12,start=c(2015,1)) w #timeplot plot.ts(w) #forecast for the next months library("forecast") m ...
auto.arima () equivalente para python
Estou tentando prever vendas semanais usandoARMAModelos ARIMA. Não consegui encontrar uma função para ajustar a ordem (p, d, q) nostatsmodels. Atualmente R tem uma funçãoauto.arima() que ajustará os parâmetros (p, d, q). Como faço para escolher ...
Loop for para previsão de vários conjuntos de dados de uma só vez em R
Eu tenho um conjunto de dados com variáveis "Tempo, região, vendas" e desejo prever vendas para cada região usando ARIMA ou ETS (SES) usandolibrary(forecast). Há um total de 70 regiões e todas elas têm 152 observações cada e (3 anos de dados). ...
Explicando as previsões de um modelo ARIMA
Estou tentando explicar por mim mesmo o resultado da previsão da aplicação de um modelo ARIMA a um conjunto de dados de séries temporais. Os dados são da competição M1, a série é MNB65. Estou tentando ajustar os dados a um modelo ARIMA (1,0,0) e ...
Previsão com a função ggplot2 e funggcast
Emesta [http://davenportspatialanalytics.squarespace.com/blog/2012/3/14/plotting-forecast-objects-in-ggplot-part-1-extracting-the-da.html] Davenport publicou uma função para traçar uma previsão de arima comggplot2 no exemplo de um conjunto de ...
a regressão skflow prevê múltiplos valores
Estou tentando prever uma série temporal: dados 50 valores anteriores, quero prever os 5 valores seguintes. Para fazer isso, estou usando oskflow (baseado no TensorFlow) e esse problema é relativamente próximo aoExemplo de Boston fornecido no ...
Processo gaussiano scikit-learn - Exceção
Eu quero usar processos gaussianos para resolver uma tarefa de regressão. Meus dados são os seguintes: cada vetor X tem um comprimento de 37 e cada vetor Y tem um comprimento de 8. Estou usando osklearnpacote emPython mas tentar usar processos ...
Existe uma maneira de forçar a sazonalidade a partir do auto.arima
Com oforecast pacote, tenho uma série temporal que gostaria?auto.arima para escolher automaticamente os pedidos, mas eu gostaria de coagir a sazonalidade. Os padrões para a função permitem oseasonal argumento a ser definido comoTRUE, mas isso só ...
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