Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
Qual é a diferença entre a função de perda e a métrica no Keras? [duplicado]
Esta pergunta já tem uma resposta aqui: O que são "métricas" em Keras? [/questions/47302085/what-is-metrics-in-keras] 4 respostasNão está claro para mim a diferença entre a função de perda e as métricas em Keras. A documentação não foi útil para ...
Por que devemos normalizar os dados para o aprendizado profundo em Keras?
Eu estava testando algumas arquiteturas de rede no Keras para classificar o conjunto de dados MNIST. Eu implementei um que é semelhante ao LeNet. Parece que nos exemplos que encontrei na internet há uma etapa de normalização de dados. Por ...
Salvando o melhor modelo em keras
Eu uso o código a seguir ao treinar um modelo em keras from keras.callbacks import EarlyStopping model = Sequential() model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = input_shape)) model.add(Dense(1)) model_2.compile(optimizer='adam', ...
Keras modelo de aprendizagem profunda para android
Estou desenvolvendo um aplicativo de classificação de objetos em tempo real para o Android. Primeiro, criei um modelo de aprendizado profundo usando "keras" e já treinei o modelo salvo como arquivo "model.h5". Gostaria de saber como posso usar ...
Usando o ponto de verificação Tensorflow para restaurar o modelo em C ++
Treinei uma rede que implementei com o Tensorflow usando Python. No final, salvei o modelo com tf.train.Saver (). E agora eu gostaria de usar o C ++ para fazer previsões usando essa rede pré-treinada. Como eu posso fazer isso ? Existe uma ...
Keras: TypeError: não é possível selecionar objetos _thread.lock com KerasClassifier
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataset = pd.read_csv("Churn_Modelling.csv") X = dataset.iloc[:,3:13].values Y = dataset.iloc[:,13:].values from sklearn.preprocessing ...
Iera de métrica personalizada Keras
Sou muito novo em Keras e estou tentando definir minha própria métrica. Ele calcula o índice de concordância, que é uma medida para problemas de regressão. def cindex_score(y_true, y_pred): sum = 0 pair = 0 for i in range(1, len(y_true)): for j ...
Fluxo de tensor e normalização de lotes com tamanho de lote == 1 => Gera todos os zeros
Eu tenho uma pergunta sobre o entendimento do BatchNorm (BN posteriormente). Eu tenho um convnet funcionando bem, eu estava escrevendo testes para verificar a forma e o alcance das saídas. E notei que, quando defino o batch_size = 1, meu modelo ...
Estimador de fluxo de tensão - avaliação periódica no conjunto de dados Eval
A documentação do tensorflow não fornece nenhum exemplo de como executar uma avaliação periódica do modelo em um conjunto de avaliação. Algumas pessoas [https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7669]sugeriu o uso de uma experiência, que ...
Keras 1D CNN: Como especificar a dimensão corretamente?
Então, o que estou tentando fazer é classificar entre exoplanetas e não exoplanetas usando os dados do kepler obtidosaqui [https://www.kaggle.com/keplersmachines/kepler-labelled-time-series-data]. O tipo de dados é uma série temporal com a ...