roblema no treinamento do modelo markov oculto e uso para classificaç

Question

Mar 16, 2012, 07:50 AM

machine-learning computer-vision matlab hidden-markov-models

roblema no treinamento do modelo markov oculto e uso para classificaç

Estou tendo dificuldades para descobrir como usar a caixa de ferramentas HMM de Kevin MurphyCaixa de ferramenta. Seria de grande ajuda se alguém com experiência pudesse esclarecer algumas questões conceituais. De alguma forma, entendi a teoria por trás do HMM, mas é confuso como realmente implementá-lo e mencionar toda a configuração de parâmetro

Existem 2 classes, por isso precisamos de 2 HMM
Digamos que os vetores de treinamento sejam: class1 O1 = {4 3 5 1 2} e class O_2 = {1 4 3 2 4
Agora, o sistema precisa classificar uma sequência desconhecida O3 = {1 3 2 4 4} como classe1 ou classe

O que vai acontecer no obsmat0 e obsmat1?Como especificar / sintaxe para a probabilidade de transição transmat0 e transmat qual será a variável de dados nesse caso?Número de estados Q = 5, pois há cinco números / símbolos exclusivos usados?Número de símbolos de saída = 5?Como menciono as probabilidades de transição transmat0 e transmat1?