stou tentando descobrir como nos módulos de extensão C ter um número variável (e talvez) bastante grande de argumentos para uma funçã

Lendo sobre PyArg_ParseTuple parece que você precisa saber quantos aceitar, alguns obrigatórios e outros opcionais, mas todos com sua própria variável. Eu estava esperando PyArg_UnpackTuple seria capaz de lidar com isso, mas parece apenas me dar erros de barramento quando tento usá-lo da maneira que parece estar errad

Como exemplo, pegue o seguinte código python que você pode querer transformar em um módulo de extensão (em C

def hypot(*vals):
    if len(vals) !=1 :
        return math.sqrt(sum((v ** 2 for v in vals)))
    else: 
        return math.sqrt(sum((v ** 2 for v in vals[0])))

Isso pode ser chamado com qualquer número de argumentos ou repetido,hypot(3,4,5), hypot([3,4,5]) ehypot(*[3,4,5])odos dão a mesma respost

O início da minha função C se parece com isso

static PyObject *hypot_tb(PyObject *self, PyObject *args) {
// lots of code
// PyArg_ParseTuple or PyArg_UnpackTuple
}

Many pensa em yasar11732. Aqui, para o próximo sujeito, está um módulo de extensão totalmente funcional (_toolboxmodule.c) que simplesmente aceita qualquer número ou argumento inteiro e retorna uma lista composta por esses argumentos (com um nome ruim). Um brinquedo, mas ilustra o que precisava ser feit

#include <Python.h>

int ParseArguments(long arr[],Py_ssize_t size, PyObject *args) {
    /* Get arbitrary number of positive numbers from Py_Tuple */
    Py_ssize_t i;
    PyObject *temp_p, *temp_p2;

    for (i=0;i<size;i++) {
        temp_p = PyTuple_GetItem(args,i);
        if(temp_p == NULL) {return NULL;}

        /* Check if temp_p is numeric */
        if (PyNumber_Check(temp_p) != 1) {
            PyErr_SetString(PyExc_TypeError,"Non-numeric argument.");
            return NULL;
        }

        /* Convert number to python long and than C unsigned long */
        temp_p2 = PyNumber_Long(temp_p);
        arr[i] = PyLong_AsUnsignedLong(temp_p2);
        Py_DECREF(temp_p2);
    }
    return 1;
}

static PyObject *hypot_tb(PyObject *self, PyObject *args)
{
    Py_ssize_t TupleSize = PyTuple_Size(args);
    long *nums = malloc(TupleSize * sizeof(unsigned long));
    PyObject *list_out;
    int i;

    if(!TupleSize) {
        if(!PyErr_Occurred()) 
            PyErr_SetString(PyExc_TypeError,"You must supply at least one argument.");
        return NULL;
    }
    if (!(ParseArguments(nums, TupleSize, args)) { 
        free(nums);
        return NULL;
    }

    list_out = PyList_New(TupleSize);
    for(i=0;i<TupleSize;i++)
        PyList_SET_ITEM(list_out, i, PyInt_FromLong(nums[i]));
    free(nums);
    return (PyObject *)list_out;
}

static PyMethodDef toolbox_methods[] = {
   { "hypot", (PyCFunction)hypot_tb, METH_VARARGS,
     "Add docs here\n"},
    // NULL terminate Python looking at the object
     { NULL, NULL, 0, NULL }
};

PyMODINIT_FUNC init_toolbox(void) {
    Py_InitModule3("_toolbox", toolbox_methods,
                     "toolbox module");
}

Em python, é:

>>> import _toolbox
>>> _toolbox.hypot(*range(4, 10))
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