Estou tentando aplicar SVD na minha matriz (3241 x 12596) que foi obtida após algum processamento de texto (com o objetivo final de executar a Análise Semântica Latente) e não consigo entender por que isso está acontecendo, pois minha máquina de 64 bits 16GB de RAM. O momentosvd(self.A) é chamado, gera um erro. O erro exato é dado abaixo:

Traceback (most recent call last):
  File ".\SVD.py", line 985, in <module>
    _svd.calc()
  File ".\SVD.py", line 534, in calc
    self.U, self.S, self.Vt = svd(self.A)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\scipy\linalg\decomp_svd.py", line 81, in svd
    overwrite_a = overwrite_a)
MemoryError

Então eu tentei usar

self.U, self.S, self.Vt = svd(self.A, full_matrices= False)

e desta vez, lança o seguinte erro:

Traceback (most recent call last):
  File ".\SVD.py", line 985, in <module>
    _svd.calc()
  File ".\SVD.py", line 534, in calc
    self.U, self.S, self.Vt = svd(self.A, full_matrices= False)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\scipy\linalg\decomp_svd.py", line 71, in svd
    return numpy.linalg.svd(a, full_matrices=0, compute_uv=compute_uv)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py", line 1317, in svd
    work = zeros((lwork,), t)
MemoryError

Essa deveria ser uma matriz tão grande que a Numpy não pode lidar e há algo que eu possa fazer nesta fase sem alterar a própria metodologia?