Rendimento de iteradores classificados na ordem classificada em Pytho

Existe uma maneira melhor de mesclar / agrupar um monte de iteradores classificados em um para que produza os itens na ordem classificada? Acho que o código abaixo funciona, mas sinto que há uma maneira mais limpa e concisa de fazer isso do que estou sentindo falt

def sortIters(*iterables, **kwargs):
    key = kwargs.get('key', lambda x : x)
    nextElems = {}
    currentKey = None
    for g in iterables:
        try:
            nextElems[g] = g.next()
            k = key(nextElems[g])
            if currentKey is None or k < currentKey:
                currentKey = k
        except StopIteration:
            pass #iterator was empty
    while nextElems:
        minKey = None
        stoppedIters = set()
        for g, item in nextElems.iteritems():
            k = key(item)
            if k == currentKey:
                yield item
                try:
                    nextElems[g] = g.next()
                except StopIteration:
                    stoppedIters.add(g)
            minKey = k if minKey is None else min(k, minKey)
        currentKey = minKey
        for g in stoppedIters:
            del nextElems[g]

O caso de uso para isso é que tenho um monte de arquivos csv que preciso mesclar de acordo com algum campo classificado. Eles são grandes o suficiente para que eu não queira apenas lê-los todos em uma lista e chamar sort (). Estou usando python2.6, mas se houver uma solução para python3, eu ainda estaria interessado em vê-lo.

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