Cache imagens OpenCV cruas para FFmpeg
Aqui está um exemplo bastante simples de ler uma webcam usando as ligações python do OpenCV:
'''capture.py'''
import cv, sys
cap = cv.CaptureFromCAM(0) # 0 is for /dev/video0
while True :
if not cv.GrabFrame(cap) : break
frame = cv.RetrieveFrame(cap)
sys.stdout.write( frame.tostring() )
gora eu quero canalizar a saída para ffmpeg como em:
$ python capture.py | ffmpeg -f image2pipe -pix_fmt bgr8 -i - -s 640x480 foo.avi
Infelizmente, não consigo acertar o encantamento mágico ffmpeg e falha com
libavutil 50.15. 1 / 50.15. 1 libavcodec 52.72. 2 / 52.72. 2 libavformat 52.64. 2 / 52.64. 2 libavdevice 52. 2. 0 / 52. 2. 0 libavfilter 1.19. 0 / 1.19. 0 libswscale 0.11. 0 / 0.11. 0 libpostproc 51. 2. 0 / 51. 2. 0 Output #0, avi, to 'out.avi': Stream #0.0: Video: flv, yuv420p, 640x480, q=2-31, 19660 kb/s, 90k tbn, 30 tbc [image2pipe @ 0x1508640]max_analyze_duration reached [image2pipe @ 0x1508640]Estimating duration from bitrate, this may be inaccurate Input #0, image2pipe, from 'pipe:': Duration: N/A, bitrate: N/A Stream #0.0: Video: 0x0000, bgr8, 25 fps, 25 tbr, 25 tbn, 25 tbc swScaler: 0x0 -> 640x480 is invalid scaling dimensionOs quadros capturados são definitivamente 640x48 Tenho certeza de que a ordem de pixels para o tipo de imagem OpenCV (IplImage) é GBR, um byte por canal. Pelo menos, é o que parece estar saindo da câmera.
Eu não sou um guru do ffmpeg. Alguém fez isso com êxito