Estou tentando fazer um simples gráfico ohlc de castiçal com mpl_finance. Em seu site, ele diz que o primeiro elemento no argumento de aspas do método candlestick_ohlc são as datas. Ele diz que eles devem ser formatados no formato de data flutuante. No entanto, quando uso date2num, ocorre um erro que diz "Não é possível converter -100000 em uma data. Isso geralmente acontece se valores não datetime são passados para um eixo que espera objetos datetime". Quando uso minha lista original sem o método date2num, ocorre um erro que aponta para uma linha de código xy = (t-OFFFSET, inferior) e uma mensagem - "tipo (s) de operando não suportado para -: 'datetime. date 'e' float '. parece que quer que eu use um float em vez de um datetime.date, mas isso contradiz o erro anterior. Aqui está o meu código. Qualquer ajuda será muito apreciada. Agradecemos antecipadamente.

import requests
import json
import pprint
import matplotlib.pyplot as plt
f,rom mpl_finance import candlestick_ohlc
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime, date, time

url = "https://www.alphavantage.co/query"

function = "TIME_SERIES_DAILY"
symbol = "MSFT"
api_key = "K2H0JNUZBWYKW02L"

data = { "function": function, 
     "symbol": symbol, 
     "apikey": api_key } 
page = requests.get(url, params = data)
thedata = page.json()
days = []
dailyopen = []
dailyclose = []
dailyhigh = []
dailylow = []
dailyvol = []
delimitedyear = []
delimitedday = []
delimitedmonth = []

thedatakeys = list(thedata['Time Series (Daily)'].keys())
thedatakeys.sort()

for day in thedatakeys:
    days.append(day)
    dailyopen.append(float(thedata['Time Series (Daily)'][day] 
   ['1. open']))
    dailyhigh.append(float(thedata['Time Series (Daily)'][day] 
   ['2. high']))
    dailylow.append(float(thedata['Time Series (Daily)'][day] 
   ['3. low']))
    dailyclose.append(float(thedata['Time Series (Daily)'] 
   [day]['4. close']))
    dailyvol.append(float(thedata['Time Series (Daily)'][day] 
   ['5. volume']))

counter = 0
for day in days:
    delimitedyear.append(days[counter][0:4])
    delimitedmonth.append(days[counter][5:7])
    delimitedday.append(days[counter][8:10])
    counter = counter + 1
d = []

for newcounter in range(len(delimitedyear)):
    d.append(date(int(delimitedyear[newcounter]), 
int(delimitedmonth[newcounter]), 
int(delimitedday[newcounter])))

formatteddates = mdates.date2num(d)
ohlc = [formatteddates, dailyopen, dailyhigh, dailylow, 
dailyclose]
print(formatteddates)

fl, ax = plt.subplots(figsize = (10,5))
candlestick_ohlc(ax, ohlc, width=.6, colorup='green', 
colordown='red')
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))

ax.grid(False)

plt.show()