Estou tentando identificar as marcas de tendência (com base no número máximo de hits) em séries temporais usando o recurso mysql json. Abaixo está minha mesa

CREATE TABLE TAG_COUNTER (
    account       varchar(36) NOT NULL,
    time_id       INT NOT NULL,
    counters      JSON,
    PRIMARY KEY   (account, time_id)
)

Em cada solicitação de API da Web, receberei várias tags diferentes por conta e, com base no número de tags, prepararei oINSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE inquerir. O exemplo abaixo mostra a inserção com duas tags.

INSERT INTO `TAG_COUNTER`
  (`account`, `time_id`, `counters`)
VALUES
  ('google', '2018061023', '{"tag1": 1, "tag2": 1}')
ON DUPLICATE KEY UPDATE `counters` =
  JSON_SET(`counters`,
           '$."tag1"',
           IFNULL(JSON_EXTRACT(`counters`,
                        '$."tag1"'), 0) + 1,
           '$."tag2"',
           IFNULL(JSON_EXTRACT(`counters`,
                        '$."tag2"'), 0) + 1
  );

time_id é aaaamMMddhh e é agregação horária em cada linha.

Agora, meu problema é a recuperação de tags de exclusão. A consulta abaixo me agregará a tag1, mas não saberemos as tags antes de fazer essa consulta.

SELECT
SUBSTRING(time_id, 1, 6) AS month,
SUM(counters->>'$.tag1')
FROM TAG_COUNTER
WHERE counters->>'$.tag1' > 0
GROUP BY month;

Então, eu preciso de grupo genérico por consulta, juntamente com ordem para obter as marcas de tendências para o tempo de hora em hora / diariamente / mensalmente.

A amostra do resultado esperado é

Time(hour/day/month)  Tag_name  Tag_count_value(total hits)

Quando pesquisei na web, todos os locais onde é mencionado como abaixo{"tag_name": "tag1", "tag_count": 1} em vez de direto{"tag1" : 1} e eles estavam usando tag_name no grupo por.

Q1) Portanto, é sempre obrigatório ter uma chave json conhecida comum para executar o grupo por ..?

Q2) Se eu tiver que seguir esse caminho, qual é a alteração na minha consulta INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE para essa nova estrutura de rótulo / valor json? Uma vez que o contador deve ser criado quando não existe e deve aumentar em um quando existir.

Q3) eu tenho que manter a matriz de objetos

[
 {"tag_name": "tag1", "tag_count": 2},
 {"tag_name": "tag2", "tag_count": 3}
]

OU objeto de objetos como abaixo?

{
 {"tag_name": "tag1", "tag_count": 2},
 {"tag_name": "tag2", "tag_count": 3}
}

Então, o que é melhor acima da estrutura json dos termos INSERT e RETRIEVAL da contagem de tendências?

Q4) Posso ir com existente{"key" : "value"} formato em vez de{"key_label" : key, "value_lable" : "value"} e possível extrair tendências ..? desde que eu estou pensando que{"key" : "value"} é muito direto e bom no desempenho.

Q5) Ao recuperar, estou usandoSUBSTRING(time_id, 1, 6) AS month. Será capaz de usar o índice?

OU preciso criar várias colunas comotime_hour(2018061023), time_day(20180610), time_month(201806) e usar consulta em colunas específicas?

OU posso usarfunções de data e hora do mysql? isso usará o índice para recuperação mais rápida?

Por favor ajude.