Como corrigir GPU-Util de baixa volatilidade com Tensorflow-GPU e Keras?
Eu tenho uma máquina de 4 GPU na qual executo o Tensorflow (GPU) com o Keras. Alguns dos meus problemas de classificação levam várias horas para serem concluídos.
A nvidia-smi retorna o Volatile GPU-Util, que nunca excede 25% em nenhuma das minhas quatro GPUs. Como posso aumentar o GPU Util% e acelerar meu treinamento?
