Novo aqui. Estou tentando obter os usuários ativos diariamente e semanalmente ao longo do tempo. eles têm 30 dias antes de serem considerados inativos. Meu objetivo é criar gráficos que possam ser divididos por user_id para mostrar coortes, regiões, categorias etc.

Criei uma tabela de datas para obter todos os dias do período e tenho a tabela de pedidos simplificados com as informações básicas necessárias para calcular isso.

Estou tentando fazer uma associação esquerda para obter o status por data usando a seguinte consulta SQL:

WITH daily_use AS (
        SELECT
          __key__.id AS user_id
          , DATE_TRUNC(date(placeOrderDate), day) AS activity_date
        FROM `analysis.Order`
        where isBuyingGroupOrder = TRUE 
          AND testOrder = FALSE
        GROUP BY 1, 2
 ),
dates AS (
        SELECT DATE_ADD(DATE "2016-01-01", INTERVAL d.d DAY) AS date
        FROM
          (
           SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY __key__.id) -1 AS d
           FROM `analysis.Order`
           ORDER BY __key__.id
           LIMIT 1096
          ) AS  d
        ORDER BY 1 DESC
      )

SELECT
      daily_use.user_id
    , wd.date AS date
    , MIN(DATE_DIFF(wd.date, daily_use.activity_date, DAY)) AS days_since_last_action
FROM dates AS wd

LEFT JOIN daily_use
    ON wd.date >= daily_use.activity_date
    AND wd.date < DATE_ADD(daily_use.activity_date, INTERVAL 30 DAY)

GROUP BY 1,2

Estou recebendo este erro: LEFT OUTER JOIN não pode ser usado sem uma condição de igualdade de campos de ambos os lados da junção. No BigQuery e queria saber como posso resolver isso. Estou usando o SQL padrão no BigQuery.

Obrigado