Quero fazer cálculos em três colunas de um dataframedf. Para fazer isso, quero executar uma lista de preços de ativos (criptomoedas) em uma tabela de três colunas para calcular a média móvel exponencial deles depois de ter dados suficientes.

def calculateAllEMA(self,values_array):
    df = pd.DataFrame(values_array, columns=['BTC', 'ETH', 'DASH'])
    column_by_search = ["BTC", "ETH", "DASH"]
    print(df)
    for i,column in enumerate(column_by_search):
        ema=[]
        # over and over for each day that follows day 23 to get the full range of EMA
        for j in range(0, len(column)-24):
            # Add the closing prices for the first 22 days together and divide them by 22.
            EMA_yesterday = column.iloc[1+j:22+j].mean()
            k = float(2)/(22+1)
            # getting the first EMA day by taking the following day’s (day 23) closing price multiplied by k, then multiply the previous day’s moving average by (1-k) and add the two.
            ema.append(column.iloc[23 + j]*k+EMA_yesterday*(1-k))
        print("ema")
        print(ema)
        mean_exp[i] = ema[-1]
    return mean_exp

No entanto, quando imprimo o que hálen(column)-24 Recebo -21 (-24 + 3?). Não posso, portanto, passar pelo circuito. Como posso lidar com esse erro para obter a média móvel exponencial dos ativos?

Eu tentei aplicareste link do iexplain.com para o pseudo-código da média móvel exponencial.

Se você tem alguma idéia mais fácil, estou aberto a ouvi-la.

Aqui estão os dados que eu uso para calculá-lo quando erros:

        BTC     ETH    DASH
0   4044.59  294.40  196.97
1   4045.25  294.31  196.97
2   4044.59  294.40  196.97
3   4045.25  294.31  196.97
4   4044.59  294.40  196.97
5   4045.25  294.31  196.97
6   4044.59  294.40  196.97
7   4045.25  294.31  196.97
8   4045.25  294.31  196.97
9   4044.59  294.40  196.97
10  4045.25  294.31  196.97
11  4044.59  294.40  196.97
12  4045.25  294.31  196.97
13  4045.25  294.32  197.07
14  4045.25  294.31  196.97
15  4045.41  294.46  197.07
16  4045.25  294.41  197.07
17  4045.41  294.41  197.07
18  4045.41  294.47  197.07
19  4045.25  294.41  197.07
20  4045.25  294.32  197.07
21  4045.43  294.35  197.07
22  4045.41  294.46  197.07
23  4045.25  294.41  197.07