A configuração do meu servidor é a seguinte:

Usando a estrutura do Django e o servidor apache, chamamos o modelo de aprendizado profundo do Keras.E após a chamada bem-sucedida do modelo, o modelo sempre esteve em execução na memória da GPU, o que faz com que a memória da GPU não possa ser liberada, exceto pelo desligamento do servidor apache.

Assim,existe alguma maneira de controlar o lançamento da memória da GPU ao chamar um modelo Keras por Apache + Mod_wsgi + Django?

Obrigado!

Capturas de tela de pegada de memória de tempo de execução