python - atropelado por condicionais de pandas e / ou indexação booleana

Estou tendo problemas com a condicionalidade / indexação booleana. Eu estou tentando preencher um quadro de dados (dfp) com lógica que depende de dados de um quadro de dados de formato semelhante (dfs) mais a linha anterior em si (dfp). Esta é a minha última falha ...

import pandas as pd
dfs = pd.DataFrame({'a':[1,0,-1,0,1,0,0,-1,0,0],'b':[0,1,0,0,-1,0,1,0,-1,0]})

In [171]: dfs
Out[171]: 
       a  b
    0  1  0
    1  0  1
    2 -1  0
    3  0  0
    4  1 -1
    5  0  0
    6  0  1
    7 -1  0
    8  0 -1
    9  0  0

dfp = pd.DataFrame(index=dfs.index,columns=dfs.columns)

dfp[(dfs==1)|((dfp.shift(1)==1)&(dfs!=-1))] = 1

In [166]: dfp.fillna(0)
Out[166]: 
     a    b
0  1.0  0.0
1  0.0  1.0
2  0.0  0.0
3  0.0  0.0
4  1.0  0.0
5  0.0  0.0
6  0.0  1.0
7  0.0  0.0
8  0.0  0.0
9  0.0  0.0

Então, eu gostaria que o dfp tivesse 1 na linha n se uma das 2 condições for atendida:

1) dfs same row = 1 or 2) both dfp previous row = 1 and dfs same row <> -1

Gostaria que minha saída final fosse assim:

   a  b
0  1  0
1  1  1
2  0  1
3  0  1
4  1  0
5  1  0
6  1  1
7  0  1
8  0  0
9  0  0

ATUALIZAÇÃO / EDIÇÃO: Às vezes, o visual é mais útil - abaixo, como ele seria mapeado no Excel.

Agradecemos antecipadamente, muito grato pelo seu tempo.

questionAnswers(2)

yourAnswerToTheQuestion