Precisa de ajuda no processamento de dados dentro de um quadro de dados do pandas. Qualquer ajuda é bem-vinda.

Eu tenho dados OHCLV no formato CSV. Carreguei o arquivo no dataframe do pandas.

Como converter a coluna de volume de 2,90K para 2900 ou 5,2M para 5200000. A coluna pode conter K na forma de milhares e M em milhões.

import pandas as pd

file_path = '/home/fatjoe/UCHM.csv'
df = pd.read_csv(file_path, parse_dates=[0], index_col=0)
df.columns = [
"closing_price", 
"opening_price", 
"high_price", 
"low_price",
"volume",
"change"]

df['opening_price'] = df['closing_price']
df['opening_price'] = df['opening_price'].shift(-1)
df = df.replace('-', 0)
df = df[:-1]
print(df.head())

Console:
 Date
 2016-09-23          0
 2016-09-22      9.60K
 2016-09-21     54.20K
 2016-09-20    115.30K
 2016-09-19     18.90K
 2016-09-16    176.10K
 2016-09-15     31.60K
 2016-09-14     10.00K
 2016-09-13      3.20K