Eu li um arquivo csv no pandas dataframedf e recebo o seguinte:

df.columns
Index([u'TDate', u'Hour', u'SPP'], dtype='object')
>>> type(df['TDate'][0])
<class 'pandas.tslib.Timestamp'>

type(df['Hour'][0])
<type 'numpy.int64'>

>>> type(df['TradingDate'])
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> type(df['Hour'])
<class 'pandas.core.series.Series'>

Tanto oHour eTDate colunas têm 100 elementos. Quero adicionar os elementos correspondentes de Hour ao TDate.

Eu tentei o seguinte:

import pandas as pd
from datetime import date, timedelta as td
z3 = pd.DatetimeIndex(df['TDate']).to_pydatetime() + td(hours = df['Hour'])

Mas eu recebo erro, pois parece que td não aceita array como argumento. Como adiciono cada elemento deHour ao elemento correspondente deTDate.