Contrastes planejados usando saída ezANOVA em R
Estive estudando o uso de contrastes planejados, em vez de testes t pós-hoc. Eu normalmente usoezANOVA
(ANOVA tipo III), mas parece que a realização de contrastes planejados usandoezANOVA
atualmente não é atendido.
aov()
por outro lado, é uma ANOVA tipo I (não quero entrar em um debate sobre qual tipo é melhor para qual tipo de design). É fácil realizar contrastes planejados usandoaov()
(para projetos entre grupos), mas quero realizar uma ANOVA tipo III em medidas repetidas e ser francoezANOVA
tem uma saída muito mais amigável.
Tendo em menteezANOVA
tem a opção de incluirreturn_aov = TRUE
alguém sabe como usar as informações fornecidas porezANOVA
realizar contrastes planejados?
Nota: return_aov = TRUE
permite o acesso à saída deaov
através de algo nesse sentido:
summary.lm(ModelName$aovO participante acima é um exemplo de variável adicionado aowid
noezANOVA
:
wid = .(Participant)
summary.lm()
é normalmente usado ao apresentar os resultados dos contrastes planejadosaov
, concedido entre ANOVAs de grupos em oposição a medidas repetidas.
Estou particularmente interessado em usar a saída para realizar contrastes planejados para medidas repetidas ANOVA.
OBJETIVOS EM GRUPO
Metas que eu gostaria de alcançar com essa recompensa:
1) Use a saída deezANOVA
realizar contrastes planejados em medidas repetidas ANOVA.
1A) Use a saída deezANOVA
realizar contrastes planejados entre os sujeitos ANOVA (este deve ser relativamente fácil e, portanto, não é um requisito para reivindicar a recompensa.)
Qualquer dado fictício deve ser suficiente, mas aqui está um lembrete do formato paraezANOVA
medidas repetidas ANOVA:
ModelName <- ezANOVA(
data = DataSet,
dv = .(DependentVariable),
wid = .(Participant),
within = .(IndependentVariable1, IndependentVariable2),
type=3,
detailed = TRUE,
return_aov = TRUE)
Isto é umPergunta relacionada com dados e código reproduzíveis que pode ser usado em relação a esse problema.
Você pode encontrar umPDF aqui, fornecendo informações sobre os contrastes planejados e o que eles fazem.
Participant:IndependentVariable1')
O participante acima é um exemplo de variável adicionado aowid
noezANOVA
:
wid = .(Participant)
summary.lm()
é normalmente usado ao apresentar os resultados dos contrastes planejadosaov
, concedido entre ANOVAs de grupos em oposição a medidas repetidas.
Estou particularmente interessado em usar a saída para realizar contrastes planejados para medidas repetidas ANOVA.
OBJETIVOS EM GRUPO
Metas que eu gostaria de alcançar com essa recompensa:
1) Use a saída deezANOVA
realizar contrastes planejados em medidas repetidas ANOVA.
1A) Use a saída deezANOVA
realizar contrastes planejados entre os sujeitos ANOVA (este deve ser relativamente fácil e, portanto, não é um requisito para reivindicar a recompensa.)
Qualquer dado fictício deve ser suficiente, mas aqui está um lembrete do formato paraezANOVA
medidas repetidas ANOVA:
ModelName <- ezANOVA(
data = DataSet,
dv = .(DependentVariable),
wid = .(Participant),
within = .(IndependentVariable1, IndependentVariable2),
type=3,
detailed = TRUE,
return_aov = TRUE)
Isto é umPergunta relacionada com dados e código reproduzíveis que pode ser usado em relação a esse problema.
Você pode encontrar umPDF aqui, fornecendo informações sobre os contrastes planejados e o que eles fazem.