Tentando usardplyr paragroup_by astud_ID variável no seguinte quadro de dados, como emesta pergunta SO:

> str(df)
'data.frame':   4136 obs. of  4 variables:
 $ stud_ID         : chr  "ABB112292" "ABB112292" "ABB112292" "ABB112292" ...
 $ behavioral_scale: num  3.5 4 3.5 3 3.5 2 NA NA 1 2 ...
 $ cognitive_scale : num  3.5 3 3 3 3.5 2 ,NA NA 1 1 ...
 $ affective_scale : num  2.5 3.5 3 3 2.5 2 NA NA 1 1.5 ...

Tentei o seguinte para obter notas de escala por aluno (em vez de notas de escala para observações em todos os alunos):

scaled_data <- 
          df %>%
              group_by(stud_ID) %>%
                  mutate(behavioral_scale_ind = scale(behavioral_scale),
                         cognitive_scale_ind = scale(cognitive_scale),
                         affective_scale_ind = scale(affective_scale))

Aqui está o resultado:

> str(scaled_data)
Classes ‘grouped_df’, ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 4136 obs. of  7 variables:
 $ stud_ID             : chr  "ABB112292" "ABB112292" "ABB112292" "ABB112292" ...
 $ behavioral_scale    : num  3.5 4 3.5 3 3.5 2 NA NA 1 2 ...
 $ cognitive_scale     : num  3.5 3 3 3 3.5 2 NA NA 1 1 ...
 $ affective_scale     : num  2.5 3.5 3 3 2.5 2 NA NA 1 1.5 ...
 $ behavioral_scale_ind: num [1:12, 1] 0.64 1.174 0.64 0.107 0.64 ...
  ..- attr(*, "scaled:center")= num 2.9
  ..- attr(*, "scaled:scale")= num 0.937
 $ cognitive_scale_ind : num [1:12, 1] 1.17 0.64 0.64 0.64 1.17 ...
  ..- attr(*, "scaled:center")= num 2.4
  ..- attr(*, "scaled:scale")= num 0.937
 $ affective_scale_ind : num [1:12, 1] 0 1.28 0.64 0.64 0 ...
  ..- attr(*, "scaled:center")= num 2.5
  ..- attr(*, "scaled:scale")= num 0.782

As três variáveis em escala (behavioral_scale, cognitive_scaleeaffective_scale) têm apenas 12 observações - o mesmo número de observações para o primeiro aluno,ABB112292.

Oque esta acontecendo aqui? Como posso obter pontuações em escala por indivíduo?