tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)

Não consigo entender o dever dessa função. É como uma tabela de pesquisa? O que significa retornar os parâmetros correspondentes a cada ID (em IDs)?

Por exemplo, noskip-gram modelo se usarmostf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), então para cadatrain_input encontra a incorporação correspondente?