Como converter DataFrame para Dataset no Apache Spark em Java?

Posso converter o DataFrame para o Dataset no Scala com muita facilidade:

case class Person(name:String, age:Long)
val df = ctx.read.json("/tmp/persons.json")
val ds = df.as[Person]
ds.printSchema

mas na versão Java não sei como converter Dataframe em Dataset? Qualquer ideia?

meu esforço é:

DataFrame df = ctx.read().json(logFile);
Encoder<Person> encoder = new Encoder<>();
Dataset<Person> ds = new Dataset<Person>(ctx,df.logicalPlan(),encoder);
ds.printSchema();

mas o compilador diz:

Error:(23, 27) java: org.apache.spark.sql.Encoder is abstract; cannot be instantiated

Editado (solução):

solução baseada nas respostas do @ Leet-Falcon:

DataFrame df = ctx.read().json(logFile);
Encoder<Person> encoder = Encoders.bean(Person.class);
Dataset<Person> ds = new Dataset<Person>(ctx, df.logicalPlan(), encoder);