Se um vetor de data tiver anos com dois dígitos,mdy() transforma anos entre 00 e 68 em 21 anos do século 21 e anos entre 69 e 99 em 20 anos do século. Por exemplo:

library(lubridate)    
mdy(c("1/2/54","1/2/68","1/2/69","1/2/99","1/2/04"))

fornece a seguinte saída:

Multiple format matches with 5 successes: %m/%d/%y, %m/%d/%Y.
Using date format %m/%d/%y.
[1] "2054-01-02 UTC" "2068-01-02 UTC" "1969-01-02 UTC" "1999-01-02 UTC" "2004-01-02 UTC"

Eu posso consertar isso após o fato subtraindo 100 das datas incorretas para transformar 2054 e 2068 em 1954 e 1968. Mas há um método mais elegante e menos sujeito a erros de analisar datas de dois dígitos para que elas sejam tratadas corretamente processo de análise em si?

Atualizar: Depois que @JoshuaUlrich me indicoustrptime eu encontreiessa questão, que lida com um problema semelhante ao meu, mas usando base R.

Parece que uma boa adição à manipulação de data em R seria uma forma de lidar com pontos de corte de seleção de séculos para datas de dois dígitos dentro das funções de análise de data.