Eu tenho o seguinte resultado da lista nomeada de uma análise. O código reproduzível é o seguinte:

list(structure(c(-213.555409754509, -212.033637890131, -212.029474755074, 
-211.320398316741, -211.158815833294, -210.470525157849), .Names = c("wasn", 
"chappal", "mummyji", "kmph", "flung", "movie")), structure(c(-220.119433774144, 
-219.186901747536, -218.743319709963, -218.088361753899, -217.338920075687, 
-217.186050877079), .Names = c("crazy", "wired", "skanndtyagi", 
"andr", "unveiled", "contraption")))

Eu quero converter isso em um quadro de dados. Eu tentei cancelar a lista de opções de quadro de dados usando reshape2, dplyr e outras soluções fornecidas para converter uma lista em um quadro de dados, mas sem muito sucesso. A saída que eu estou procurando é algo como isto:

  Col1        Val1      Col2          Val2
1 wasn      -213.55     crazy         -220.11
2 chappal   -212.03     wired         -219.18
3 mummyji   -212.02     skanndtyagi   -218.74

e assim por diante. A saída real possui várias colunas com valores emparelhados e é executada em várias linhas. Eu já tentei os seguintes códigos:

do.call(rbind, lapply(df, data.frame, stringsAsFactors = TRUE)) 

funciona parcialmente fornece todos os valores de caracteres em uma coluna e valores numéricos na segunda.

data.frame(Reduce(rbind, df))

não funcionou - fornece os nomes na primeira lista e os números de ambas as listas como duas linhas diferentes

colNames <- unique(unlist(lapply(df, names)))
M <- matrix(0, nrow = length(df), ncol = length(colNames), 
        dimnames = list(names(df), colNames))
matches <- lapply(df, function(x) match(names(x), colNames))
M[cbind(rep(sequence(nrow(M)), sapply(matches, length)),
    unlist(matches))] <- unlist(df)
M

não funcionou corretamente.

Alguém pode ajudar?