Remodelar dados longos para amplos - entender os parâmetros de remodelagem
Eu tenho um formato longo dataframe cães que estou tentando reformatar para amplo usando a função reshape (). Atualmente, parece assim:
dogid month year trainingtype home school timeincomp
12345 1 2014 1 1 1 340
12345 2 2014 1 1 1 360
31323 12 2015 2 7 3 440
31323 1 2014 1 7 3 500
31323 2 2014 1 7 3 520
A coluna dogid é um monte de ids, um para cada cão. A coluna do mês varia de 1 a 12 para os 12 meses e o ano de 2014 a 2015. O tipo de treinamento varia de 1 a 2. Cada cão tem um valor de compasso de tempo para cada combinação de mês-ano-tipo de treinamento, portanto, 48 entradas por cão. A casa e a escola variam de 1 a 8 e são constantes por cão (todas as entradas para o mesmo cachorro têm a mesma escola e casa). Tempo em comp é a minha variável de resposta.
Gostaria que minha mesa ficasse assim:
dogid home school month1year2014trainingtype1 month2year2014trainingtype1
12345 1 1 340 360
31323 7 3 500 520
etc. (com colunas para cada combinação mês-ano-tipo de treinamento)
Quais parâmetros devo usar na remodelagem para conseguir isso?