Traçar Kaplan-Meier para regressão de Cox

Eu tenho um modelo de riscos proporcionais de Cox configurado usando o código a seguir em R que prediz mortalidade. As covariáveis A, B e C são adicionadas simplesmente para evitar confusão (ou seja, idade, sexo, raça), mas estamos realmente interessados no preditor X. X é uma variável contínua.

cox.model <- coxph(Surv(time, dead) ~ A + B + C + X, data = df)

Agora, estou tendo problemas para traçar uma curva de Kaplan-Meier para isso. Estive pesquisando como criar esse número, mas não tive muita sorte. Não tenho certeza se é possível traçar um Kaplan-Meier para um modelo de Cox? O Kaplan-Meier se ajusta às minhas covariáveis ou não precisa delas?

O que eu tentei está abaixo, mas me disseram que isso não está certo.

plot(survfit(cox.model), xlab = 'Time (years)', ylab = 'Survival Probabilities')

Também tentei traçar uma figura que mostra o risco cumulativo de mortalidade. Não sei se estou fazendo certo, já que tentei de maneiras diferentes e obtive resultados diferentes. Idealmente, eu gostaria de traçar duas linhas, uma que mostre o risco de mortalidade para o 75º percentil de X e outra que mostre o 25º percentil de X. Como posso fazer isso?

Eu poderia listar tudo o que tentei, mas não quero confundir ninguém!

Muito Obrigado.

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