Estou procurando uma maneira rápida de obter o intervalo de confiança do teste t em Python para a diferença entre médias. Semelhante a isso em R:

X1 <- rnorm(n = 10, mean = 50, sd = 10)
X2 <- rnorm(n = 200, mean = 35, sd = 14)
# the scenario is similar to my data

t_res <- t.test(X1, X2, alternative = 'two.sided', var.equal = FALSE)    
t_res

Fora:

    Welch Two Sample t-test

data:  X1 and X2
t = 1.6585, df = 10.036, p-value = 0.1281
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -2.539749 17.355816
sample estimates:
mean of x mean of y 
 43.20514  35.79711 

Próximo:

>> print(c(t_res$conf.int[1], t_res$conf.int[2]))
[1] -2.539749 17.355816

Na verdade, não estou encontrando nada parecido nos modelos estatísticos ou no scipy, o que é estranho, considerando a importância dos intervalos de significância no teste de hipóteses (e quantas críticas a prática de relatar apenas os valores p recentemente obteve).