Eu tenho a seguinte tabela:

CREATE TABLE mytable (
  id       serial PRIMARY KEY
, employee text UNIQUE NOT NULL
, data     jsonb
);

Com os seguintes dados:

INSERT INTO mytable (employee, data)
VALUES
 ('Jim', '{"sales_tv": [{"value": 10, "yr": "2010", "loc": "us"}, {"value": 5, "yr": "2011", "loc": "europe"}, {"value": 40, "yr": "2012", "loc": "asia"}], "sales_radio": [{"value": 11, "yr": "2010", "loc": "us"}, {"value": 8, "yr": "2011", "loc": "china"}, {"value": 76, "yr": "2012", "loc": "us"}], "another_key": "another value"}'),
 ('Rob', '{"sales_radio": [{"value": 7, "yr": "2014", "loc": "japan"}, {"value": 3, "yr": "2009", "loc": "us"}, {"value": 37, "yr": "2011", "loc": "us"}], "sales_tv": [{"value": 4, "yr": "2010", "loc": "us"}, {"value": 18, "yr": "2011", "loc": "europe"}, {"value": 28, "yr": "2012", "loc": "asia"}], "another_key": "another value"}')

Observe que existem outras chaves, além de apenas "sales_tv" e "sales_radio". Para as consultas abaixo, só preciso me concentrar em "sales_tv" e "sales_radio".

Preciso encontrar todas as vendas de Jim para 2012. Tudo o que começa com "sales_" e depois o coloca em um objeto (só preciso do que o produto vendido é e do valor). por exemplo.:

    employee   | sales_
    Jim        | {"sales_tv": 40, "sales_radio": 76}

Eu tenho:

SELECT * FROM mytable,
  (SELECT l.key, l.value FROM mytable, lateral jsonb_each_text(data) AS l
    WHERE key LIKE 'sales_%') AS a,
  jsonb_to_recordset(a.value::jsonb) AS d(yr text, value float)
  WHERE mytable.employee = 'Jim'
  AND d.yr = '2012'

Mas não consigo obter apenas os dados de Jim. Em vez disso, recebo:

employee | key         |  value
-------- |------       | -----
Jim      | sales_tv    |  [{"yr": "2010", "loc": "us", "value": 4}, {"yr": "2011", "loc": "europe", "value": 18}, {"yr": "2012", "loc": "asia", "value": 28}]
Jim      | sales_tv    |  [{"yr": "2010", "loc": "us", "value": 10}, {"yr": "2011", "loc": "europe", "value": 5}, {"yr": "2012", "loc": "asia", "value": 40}]
Jim      | sales_radio |  [{"yr": "2010", "loc": "us", "value": 11}, {"yr": "2011", "loc": "china", "value": 8}, {"yr": "2012", "loc": "us", "value": 76}]