Eu tenho uma imagem de tamanho como RGBuint8(576,720,3) onde eu quero classificar cada pixel para um conjunto de cores. Eu me transformei usandorgb2lab do espaço RGB para o LAB e, em seguida, removeu a camada L, tornando-se agora umadouble(576,720,2) consistindo em AB.

Agora, quero classificar isso para algumas cores que eu treinei em outra imagem e calculei suas respectivas representações AB como:

Cluster 1: -17.7903  -13.1170
Cluster 2: -30.1957   40.3520
Cluster 3:  -4.4608   47.2543
Cluster 4:  46.3738   36.5225
Cluster 5:  43.3134  -17.6443
Cluster 6:  -0.9003    1.4042
Cluster 7:   7.3884   11.5584

Agora, para classificar / rotular cada pixel em um cluster 1-7, atualmente faço o seguinte (pseudo-código):

clusters;
for each x
  for each y
    ab = im(x,y,2:3);
    dist = norm(ab - clusters); // norm of dist between ab and each cluster
    [~, idx] = min(dist);
  end
end

No entanto, isso é terrivelmente lento (52 segundos) por causa da resolução da imagem e que eu passo manualmente através de cada xey.

Posso usar algumas funções internas que executam o mesmo trabalho? Deve haver.

Para resumir:Eu preciso de um método de classificação que classifique imagens de pixel em um conjunto de clusters já definido.