Venho lidando com alguns dados extremamente desequilibrados e gostaria de usar amostragem estratificada para criar florestas aleatórias mais equilibradas

No momento, estou usando o pacote de intercalação, principalmente para ajustar as florestas aleatórias. Então, tento configurar um tuneGrid para passar os parâmetros mtry e sampsize para o método de trem de interpolação da seguinte forma.

mtryGrid <- data.frame(.mtry = 100),.sampsize=80)
rfTune<- train(x = trainX,
               y = trainY,
               method = "rf",
               trControl = ctrl,
               metric = "Kappa",
               ntree = 1000,
               tuneGrid = mtryGrid,
               importance = TRUE)

Quando executo este exemplo, recebo o seguinte erro

The tuning parameter grid should have columns mtry

Eu me deparei com discussões comoesta sugerindo que a passagem desses parâmetros seja possível.

Por outro lado, issopágina sugere que o único parâmetro que pode ser passado é mtry

Posso mesmo passar o tamanho da amostra para as florestas aleatórias por meio de sinal de intercalação?