Dplyr - Organize um grouped_df por variável de grupo não funcionando

Eu tenho um data.frame que contém nomes de clientes, anos e vários números de receita de cada ano.

df <- data.frame(client = rep(c("Client A","Client B", "Client C"),3), 
                 year = rep(c(2014,2013,2012), each=3), 
                 rev = rep(c(10,20,30),3)
                )

Quero terminar com um data.frame que agrega a receita por cliente e ano. Quero, então, classificar o data.frame por ano e depois por receita decrescente.

library(dplyr)
df1 <- df %>% 
        group_by(client, year) %>%
        summarise(tot = sum(rev)) %>%
        arrange(year, desc(tot))

No entanto, ao usar o código acima doarrange() A função não altera a ordem do data.frame agrupado. Quando executo o código abaixo e coagido a um data.frame normal, ele funciona.

   library(dplyr)
    df1 <- df %>% 
            group_by(client, year) %>%
            summarise(tot = sum(rev)) %>%
            data.frame() %>%
            arrange(year, desc(tot))

Estou faltando alguma coisa ou precisarei fazer isso sempre que tentararrange um grouped_df por uma variável agrupada?

Versão R: 3.1.1 versão do pacote dplyr: 0.3.0.2

EDIT 13/11/2017: Como observado porlucacerona, começando com dplyr 0.5, organize novamente ignora grupos ao classificar. Portanto, meu código original agora funciona da maneira que eu esperava inicialmente.

O arranjo () mais uma vez ignora o agrupamento, voltando ao comportamento do dplyr 0.3 e anterior. Isso torna o arranjo () inconsistente com outros verbos dplyr, mas acho que esse comportamento geralmente é mais útil. Independentemente disso, ele não mudará novamente, pois mais alterações causarão mais confusão.

questionAnswers(2)

yourAnswerToTheQuestion