Agrego meu dataframe do Pandas:data. Especificamente, quero obter a média e somaamounts por tuplas de [origin etype] Para calcular a média e somar, tentei as funções numpy abaixo:

import numpy as np
import pandas as pd
result = data.groupby(groupbyvars).agg({'amount': [ pd.Series.sum, pd.Series.mean]}).reset_index() 

Meu problema é que oamount coluna incluiNaNs, o que causa aresult do código acima para ter um monte deNaN média e somas.

Conheço ambospd.Series.sum epd.Series.mean terskipna=True por padrão, então por que ainda estou recebendoNaNestá aqui?

Eu também tentei isso, o que obviamente não funcionou:

data.groupby(groupbyvars).agg({'amount': [ pd.Series.sum(skipna=True), pd.Series.mean(skipna=True)]}).reset_index() 

EDITAR: Por sugestão de @ Korem, também tentei usar umpartial como abaixo:

s_na_mean = partial(pd.Series.mean, skipna = True)    
data.groupby(groupbyvars).agg({'amount': [ np.nansum, s_na_mean ]}).reset_index() 

mas obtenha este erro:

error: 'functools.partial' object has no attribute '__name__'