Em um quadro de dados com linhas com registro de data e hora (resultados de tempo de execução), qual é o melhor método para agregar estatísticas para intervalos?

Os intervalos podem durar uma hora, um dia etc.

Tem oaggregate , mas isso não ajuda na atribuição de cada linha a um intervalo. Estou planejando adicionar uma coluna ao quadro de dados que denota intervalo e usá-lo comaggregate, mas se houver uma solução melhor, seria ótimo ouvi-la.

Obrigado por qualquer indicação!

Dados de exemplo

Cinco linhas com registros de data e hora divididos em intervalos de 15 minutos a partir das 03:00.

Intervalo 1

"2010-01-13 03:02:38 UTC""2010-01-13 03:08:14 UTC""2010-01-13 03:14:52 UTC"

Intervalo 2

"2010-01-13 03:20:42 UTC""2010-01-13 03:22:19 UTC"

Conclusão

Usando um pacote de séries temporais, comoxts deve ser a solução; no entanto, não tive sucesso em usá-los e acabei usandocut. Como atualmente eu só preciso plotar histogramas, com linhas agrupadas por intervalo, isso foi suficiente.

cut é usado assim:

interv <- function(x, start, period, num.intervals) {
  return(cut(x, as.POSIXlt(start)+0:num.intervals*period))
}