consulta cruzada de aplicar xml executa exponencialmente pior à medida que o documento xml cresce
Eu tenho um documento XML de tamanho variável que precisa ser analisado no MSSQL 2008 R2 que se parece com isso:
<data item_id_type="1" cfgid="{4F5BBD5E-72ED-4201-B741-F6C8CC89D8EB}" has_data_event="False">
<item name="1">
<field id="{EA032B25-19F1-4C1B-BDDE-3113542D13A5}" type="2">0.506543009706267</field>
<field id="{71014ACB-571B-4C72-9C9B-05458B11335F}" type="2">-0.79500402346138</field>
<field id="{740C36E9-1988-413E-A1D5-B3E5B4405B45}" type="2">0.0152649050024924</field>
</item>
<item name="2">
<field id="{EA032B25-19F1-4C1B-BDDE-3113542D13A5}" type="2">0.366096802804087</field>
<field id="{71014ACB-571B-4C72-9C9B-05458B11335F}" type="2">-0.386642801354842</field>
<field id="{740C36E9-1988-413E-A1D5-B3E5B4405B45}" type="2">0.031671174184115</field>
</item>
</data>
.
O que eu queroEu preciso transformá-lo em um conjunto de dados de tipo de tabela regular que se parece com isso:
item_name field_id field_type field_value
--------- ------------------------------------ ----------- ---------------
1 EA032B25-19F1-4C1B-BDDE-3113542D13A5 2 0.5065430097062
1 71014ACB-571B-4C72-9C9B-05458B11335F 2 -0.795004023461
1 740C36E9-1988-413E-A1D5-B3E5B4405B45 2 0.0152649050024
2 EA032B25-19F1-4C1B-BDDE-3113542D13A5 2 0.3660968028040
2 71014ACB-571B-4C72-9C9B-05458B11335F 2 -0.386642801354
2 740C36E9-1988-413E-A1D5-B3E5B4405B45 2 0.0316711741841
3 EA032B25-19F1-4C1B-BDDE-3113542D13A5 2 0.8839620369590
3 71014ACB-571B-4C72-9C9B-05458B11335F 2 -0.781459993268
3 740C36E9-1988-413E-A1D5-B3E5B4405B45 2 0.2284423515729
.
O que funcionaestecross apply
consulta cria a saída desejada:
create table #temp (x xml)
insert into #temp (x)
values ('
<data item_id_type="1" cfgid="{4F5BBD5E-72ED-4201-B741-F6C8CC89D8EB}" has_data_event="False">
<item name="1">
<field id="{EA032B25-19F1-4C1B-BDDE-3113542D13A5}" type="2">0.506543009706267</field>
<field id="{71014ACB-571B-4C72-9C9B-05458B11335F}" type="2">-0.79500402346138</field>
<field id="{740C36E9-1988-413E-A1D5-B3E5B4405B45}" type="2">0.0152649050024924</field>
</item>
<item name="2">
<field id="{EA032B25-19F1-4C1B-BDDE-3113542D13A5}" type="2">0.366096802804087</field>
<field id="{71014ACB-571B-4C72-9C9B-05458B11335F}" type="2">-0.386642801354842</field>
<field id="{740C36E9-1988-413E-A1D5-B3E5B4405B45}" type="2">0.031671174184115</field>
</item>
<item name="3">
<field id="{EA032B25-19F1-4C1B-BDDE-3113542D13A5}" type="2">0.883962036959074</field>
<field id="{71014ACB-571B-4C72-9C9B-05458B11335F}" type="2">-0.781459993268713</field>
<field id="{740C36E9-1988-413E-A1D5-B3E5B4405B45}" type="2">0.228442351572923</field>
</item>
</data>
')
select c.value('(../@name)','varchar(5)') as item_name
,c.value('(@id)','uniqueidentifier') as field_id
,c.value('(@type)','int') as field_type
,c.value('(.)','nvarchar(15)') as field_value
from #temp cross apply
#temp.x.nodes('/data/item/field') as y(c)
drop table #temp
.
ProblemaQuando existem algumas centenas (ou menos)<item>
elementos no XML, a consulta executa muito bem. No entanto, quando existem 1.000<item>
elementos, leva 24 segundos para concluir o retorno das linhas no SSMS. Quando existem 6.500<item>
elementos, leva cerca de 20 minutos para executar ocross apply
inquerir. Nós poderíamos ter 10-20.000<item>
elementos.
.
QuestõesO que torna ocross apply
consulta executar tão mal neste documento XML simples e executar exponencialmente mais lento à medida que o conjunto de dados cresce?
Existe uma maneira mais eficiente de transformar o documento XML no conjunto de dados tabular (no SQL)?