Python - Reimplementando __setattr__ com super
Eu sei que este já foi abordado antes e talvez não seja a maneira mais pitônica de construir uma classe, mas tenho muitas classes de nós maya diferentes com muitas propriedades para recuperar / definir dados do nó e quero ver se a construção processual dos atributos reduz a sobrecarga / manutenção.
Preciso reimplementar __setattr__ para que o comportamento padrão seja mantido, mas para certos atributos especiais, o valor é get / set para um objeto externo.
Eu vi exemplos de reimplementar __setattr__ no estouro de pilha, mas parece que estou perdendo alguma coisa.
Acho que não estou mantendo a funcionalidade padrão desetAttr
Aqui está um exemplo:
externalData = {'translateX':1.0,'translateY':1.0,'translateZ':1.0}
attrKeys = ['translateX','translateY','translateZ']
class Transform(object):
def __getattribute__(self, name):
print 'Getting --->', name
if name in attrKeys:
return externalData[name]
else:
raise AttributeError("No attribute named [%s]" %name)
def __setattr__(self, name, value):
print 'Setting --->', name
super(Transform, self).__setattr__(name, value)
if name in attrKeys:
externalData[name] = value
myInstance = Transform()
myInstance.translateX
# Result: 1.0 #
myInstance.translateX = 9999
myInstance.translateX
# Result: 9999 #
myInstance.name = 'myName'
myInstance.name
# AttributeError: No attribute named [name] #
!