Python - Reimplementando __setattr__ com super

Eu sei que este já foi abordado antes e talvez não seja a maneira mais pitônica de construir uma classe, mas tenho muitas classes de nós maya diferentes com muitas propriedades para recuperar / definir dados do nó e quero ver se a construção processual dos atributos reduz a sobrecarga / manutenção.

Preciso reimplementar __setattr__ para que o comportamento padrão seja mantido, mas para certos atributos especiais, o valor é get / set para um objeto externo.

Eu vi exemplos de reimplementar __setattr__ no estouro de pilha, mas parece que estou perdendo alguma coisa.

Acho que não estou mantendo a funcionalidade padrão desetAttr

Aqui está um exemplo:

externalData = {'translateX':1.0,'translateY':1.0,'translateZ':1.0}
attrKeys = ['translateX','translateY','translateZ']


class Transform(object):

    def __getattribute__(self, name):
        print 'Getting --->', name
        if name in attrKeys:
            return externalData[name]
        else:
            raise AttributeError("No attribute named [%s]" %name)

    def __setattr__(self, name, value):
        print 'Setting --->', name
        super(Transform, self).__setattr__(name, value)
        if name in attrKeys:
            externalData[name] = value


myInstance = Transform()
myInstance.translateX
# Result: 1.0 # 
myInstance.translateX = 9999
myInstance.translateX
# Result: 9999 # 
myInstance.name = 'myName'
myInstance.name
# AttributeError: No attribute named [name] #

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