Eu tentei criar o seguinte gráfico de amostra (consulteaqui exemplo de roda de cores CIELAB). Está quase terminado, mas ainda existem alguns pequenos problemas (consultedemonstração): - os números no eixo (os números, sem saber como é chamado em inglês) devem estar diretamente no eixo x / y (x = 0 e y = 0). no momento estou usando hline e vline para "adicionar" o eixo. Existe uma maneira de mover todo o eixo? - os rótulos dos eixos estão próximos ao eixo, mas devem estar no final do eixo, como na imagem de amostra. Não tenho certeza se existe uma solução para isso. Tentou encontrar a solução nos livros de wickham e chang, mas falhou. não tenho certeza se tal plot é possível com o ggplot2.

Desculpe pelos links, como novo usuário, não tenho permissão para postar imagens :(

muito obrigado simon!

library(ggplot2)
circleFun <- function(center = c(0,0),diameter = 1, npoints = 100){
  r = diameter / 2
  tt <- seq(0,2*pi,length.out = npoints)
  xx <- center[1] + r * cos(tt)
  yy <- center[2] + r * sin(tt)
  return(data.frame(x = xx, y = yy))
}

# sample data for yellow
colorvals <- data.frame(file = 'Yellow.csv', L = 88.94026, a = -9.8599137, b=88.77139)

# build the circles for the plot
r20 <- circleFun(center = c(0, 0), diameter = 40, npoints = 100)
r40 <- circleFun(center = c(0, 0), diameter = 80, npoints = 100)
r60 <- circleFun(center = c(0, 0), diameter = 120, npoints = 100)
r80 <- circleFun(center = c(0, 0), diameter = 160, npoints = 100)
r100 <- circleFun(center = c(0, 0), diameter = 200, npoints = 100)
r120 <- circleFun(center = c(0, 0), diameter = 240, npoints = 100)
dat <- rbind(r20, r40, r60, r80, r100, r120)

# plot the data
ggplot(data = dat, aes(x, y)) +
  geom_path() +
  geom_hline() +
  geom_vline() +
  theme(legend.position = c(1,0), legend.justification=c(1,0)) +
  xlab("a* (Grün/Rot)") +
  ylab("b* (Gelb/Blau)") +
  labs(colour="L*") +
  geom_point(data = colorvals, aes(x = a, y = b), size=3) +
  geom_text(data = colorvals, aes(x = a, y = b, label = gsub(".csv", "", file)), size = 3, vjust=0,hjust=1.2)