Eu tenho um DataFrame Pandas armazenado através de um HDFStore que armazena essencialmente linhas de resumo sobre execuções de teste que estou fazendo.

Vários dos campos em cada linha contêm strings descritivas de tamanho variável.

Quando eu faço um teste, eu crio um novo DataFrame com uma única linha:

def export_as_df(self):
    return pd.DataFrame(data=[self._to_dict()], index=[datetime.datetime.now()])

E depois ligueHDFStore.append(string, DataFrame) para adicionar a nova linha ao DataFrame existente.

Isso funciona bem, além de onde um dos conteúdos das colunas de string é maior do que a instância mais longa já existente, após o que recebo o seguinte erro:

File "<ipython-input-302-a33c7955df4a>", line 516, in save_pytables
store.append('tests', test.export_as_df())
File "/Library/Frameworks/EPD64.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/pytables.py", line 532, in append
self._write_to_group(key, value, table=True, append=True, **kwargs)
File "/Library/Frameworks/EPD64.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/pytables.py", line 788, in _write_to_group
s.write(obj = value, append=append, complib=complib, **kwargs)
File "/Library/Frameworks/EPD64.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/pytables.py", line 2491, in write
min_itemsize=min_itemsize, **kwargs)
File "/Library/Frameworks/EPD64.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/pytables.py", line 2254, in create_axes
raise Exception("cannot find the correct atom type -> [dtype->%s,items->%s] %s" % (b.dtype.name, b.items, str(detail)))
Exception: cannot find the correct atom type -> [dtype->object,items->Index([bp, id, inst, per, sp, st, title], dtype=object)] [values_block_3] column has a min_itemsize of [51] but itemsize [46] is required!

Não consigo encontrar nenhuma documentação sobre como especificar o tamanho da string ao criar um DataFrame. Qual é a solução aqui?

Atualizar:

Código que está falhando:

        store = pd.HDFStore(pytables_store)            
        for test in self.backtests:
            try:
                min_itemsizes = { 'buy_pattern' : 60, 'sell_pattern': 60, 'strategy': 60, 'title': 60 }
                store.append('tests', test.export_as_df(), min_itemsize = min_itemsizes)

Aqui está o erro em 0.11rc1:

File "<ipython-input-110-492b7b6603d7>", line 522, in save_pytables
  store.append('tests', test.export_as_df(), min_itemsize = min_itemsizes)
File "/Users/admin/dev/pandas/pandas-0.11.0rc1/pandas/io/pytables.py", line 610, in append
  self._write_to_group(key, value, table=True, append=True, **kwargs)
File "/Users/admin/dev/pandas/pandas-0.11.0rc1/pandas/io/pytables.py", line 871, in _write_to_group
  s.write(obj = value, append=append, complib=complib, **kwargs)
File "/Users/admin/dev/pandas/pandas-0.11.0rc1/pandas/io/pytables.py", line 2707, in write
  min_itemsize=min_itemsize, **kwargs)
File "/Users/admin/dev/pandas/pandas-0.11.0rc1/pandas/io/pytables.py", line 2447, in create_axes
  self.validate_min_itemsize(min_itemsize)
File "/Users/admin/dev/pandas/pandas-0.11.0rc1/pandas/io/pytables.py", line 2184, in validate_min_itemsize
  raise ValueError("min_itemsize has [%s] which is not an axis or data_column" % k)
ValueError: min_itemsize has [buy_pattern] which is not an axis or data_column

Amostra de dados:

                           all_day              buy_pattern  \
2013-04-14 12:11:44.377695   False  Hammer() and LowerLow()   

                                                           id instrument  \
2013-04-14 12:11:44.377695  tafdcc96ba4eb11e2a86d14109fcecd49     EURUSD   

                            open_margin periodicity sell_pattern strategy  \
2013-04-14 12:11:44.377695       0.0001     1:00:00                 Tsl()   

                           title  top_bottom  wick_body  
2013-04-14 12:11:44.377695   tsl         0.5          2 

dtypes:

print prob_test.export_as_df().get_dtype_counts() 

    bool       1
    float64    2
    int64      1
    object     7
    dtype: int64

Eu estou excluindo o arquivo h5 cada vez que eu quero resultados limpos. Querendo saber se há algo tão bobo quanto ele está falhando porque o df não existe no h5 (e, portanto, nem nas colunas) no momento do primeiro acréscimo?