df <- structure(list(ID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L), .Label = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6", "7"), class = "factor"), TYPE = structure(c(1L, 
2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 
1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 
5L, 6L, 1L, 2L, 3L), .Label = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", 
"7", "8"), class = "factor"), TIME = structure(c(2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
1L, 1L, 1L), .Label = c("1", "5", "15"), class = "factor"), VAL = c(0.937377670081332, 
0.522220720537007, 0.278690102742985, 0.967633064137772, 0.116124767344445, 
0.0544306698720902, 0.470229141646996, 0.62017166428268, 0.195459847105667, 
0.732876230962574, 0.996336271753535, 0.983087373664603, 0.666449476964772, 
0.291554537601769, 0.167933790013194, 0.860138458199799, 0.172361251665279, 
0.833266809117049, 0.620465772924945, 0.786503327777609, 0.761877260869369, 
0.425386636285111, 0.612077651312575, 0.178726130630821, 0.528709076810628, 
0.492527724476531, 0.472576208412647, 0.0702785139437765, 0.696220921119675, 
0.230852259788662, 0.359884874196723, 0.518227979075164, 0.259466265095398, 
0.149970305617899, 0.00682218233123422, 0.463400925742462, 0.924704828299582, 
0.229068386601284)), .Names = c("ID", "TYPE", "TIME", "VAL"), row.names = c(NA, 
-38L), class = "data.frame")

Se eu criar o seguinte enredo:

ggplot(df, aes(x=ID, y=VAL, fill=TYPE)) +
  facet_wrap(~ TIME, ncol=1) +
  geom_bar(position="stack") +
  coord_flip()

Eu então decido que gostaria idealmente de suprimir quaisquer fatores de serem mostrados em uma faceta onde eles não possuem nenhum dado. Eu fiz referência a várias perguntas e respostas que dizem que oscale="free" método é o caminho a percorrer (ao contrário dedrop=TRUE que eliminaria as facetas vazias correspondentes aos valores não utilizadosTIME), então próximo:

ggplot(df, aes(x=ID, y=VAL, fill=TYPE)) +
  facet_wrap(~TIME, ncol=1, scale="free") +
  geom_bar(position="stack") +
  coord_flip()

Minha pergunta é como evitar o reescalonamento das barras que ocorre para a faceta que tem 4 barras contra a faceta com 3 barras. O efeito é sutil nesse exemplo artificial, muito pior com meus dados reais. A saída ideal teria a faceta inferior com os fatores de identificação 1,4 e 6 no eixo vertical, com as barras tendo a mesma largura que a faceta superior e, assim, a dimensão vertical geral da faceta seria reduzida.

Pontos de bônus se você puder me ajudar com porque as contagens estão empilhadas em vez dos valores numéricos (Corrigido agora)

Atualização de recompensa:

Como mencionado no meu acompanhamentoquestão parece que uma solução melhor poderia envolver o uso deggplot_build eggplot_table e modificando o objeto gtable. Tenho certeza que eu poderia descobrir isso a tempo, mas espero que uma recompensa possa motivar alguém a me ajudar. Koshke postou alguns exemplos deisto.