A diferença de pseudo-inversa entre SciPy e Numpy

Eu descobri que existem duas versões depinv() função, que calcula o pseudo-inverso de uma matriz emScipy enumpy, os documentos podem ser visualizados em:

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.pinv.html

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.linalg.pinv.html

O problema é que eu tenho uma matriz 50000 * 5000, ao usarscipy.linalg.pinv, me custa mais de 20GB de memória. Mas quando eu usonumpy.linalg.pinv, apenas menos de 1 GB de memória é usado.

Eu estava me perguntando por quenumpy escipy ambos têm umpinv sob diferentes implementações. E por que suas performances são tão diferentes.

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