Consulta de prefixo simples do Mongodb com regex e classificação é lenta

Question

Oct 23, 2012, 05:37 PM

Consulta de prefixo simples do Mongodb com regex e classificação é lenta

Eu estou preso com esta consulta de prefixo simples. ApesarMongo docs afirmar que você pode obter um desempenho muito bom usando o formato regex de prefixo (/ ^ a /), a consulta é muito lenta quando tento classificar os resultados:

940 millis

db.posts.find ({hashtags: / ^ noticias /}). limit (15) .sort ({rank: -1}) .dica ('hashtags_1_rank_-1'). explain ()

{
"cursor" : "BtreeCursor hashtags_1_rank_-1 multi",
"isMultiKey" : true,
"n" : 15,
"nscannedObjects" : 142691,
"nscanned" : 142692,
"nscannedObjectsAllPlans" : 142691,
"nscannedAllPlans" : 142692,
"scanAndOrder" : true,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 1,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 934,
"indexBounds" : {
    "hashtags" : [
        [
            "noticias",
            "noticiat"
        ],
        [
            /^noticias/,
            /^noticias/
        ]
    ],
    "rank" : [
        [
            {
                "$maxElement" : 1
            },
            {
                "$minElement" : 1
            }
        ]
    ]
},
"server" : "XRTZ048.local:27017"
}

No entanto, a versão não classificada da mesma consulta é super rápida:

0 milis

db.posts.find ({hashtags: / ^ noticias /}). limit (15) .hint ('hashtags_1_rank_-1'). explain ()

{
"cursor" : "BtreeCursor hashtags_1_rank_-1 multi",
"isMultiKey" : true,
"n" : 15,
"nscannedObjects" : 15,
"nscanned" : 15,
"nscannedObjectsAllPlans" : 15,
"nscannedAllPlans" : 15,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
    "hashtags" : [
        [
            "noticias",
            "noticiat"
        ],
        [
            /^noticias/,
            /^noticias/
        ]
    ],
    "rank" : [
        [
            {
                "$maxElement" : 1
            },
            {
                "$minElement" : 1
            }
        ]
    ]
},
"server" : "XRTZ048.local:27017"

}

A consulta também é rápida se eu remover o regex e classificar:

0 milis

db.posts.find ({hashtags: 'noticias'}). limit (15) .sort ({rank: -1}) .dica ('hashtags_1_rank_-1'). explain ()

{
"cursor" : "BtreeCursor hashtags_1_rank_-1",
"isMultiKey" : true,
"n" : 15,
"nscannedObjects" : 15,
"nscanned" : 15,
"nscannedObjectsAllPlans" : 15,
"nscannedAllPlans" : 15,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
    "hashtags" : [
        [
            "noticias",
            "noticias"
        ]
    ],
    "rank" : [
        [
            {
                "$maxElement" : 1
            },
            {
                "$minElement" : 1
            }
        ]
    ]
},
"server" : "XRTZ048.local:27017"

}

Parece que usar tanto o regex quanto o tipo fazem o Mongo varrer muitos registros. No entanto, o tipo está digitalizando apenas 15, se eu não usar o regex. O que há de errado aqui?