eu tenho umdataframe e gostaria de aplicar uma função que aceita os valores de três colunas e calcula a diferença mínima entre os três valores.

<code>#dataset
df <- data.frame(a= sample(1:100, 10),b = sample(1:100, 10),c= sample(1:100, 10))

#function
minimum_distance <- function(a,b,c)
{
  dist1 <- abs(a-b)
  dist2 <- abs(a-c)
  dist3 <- abs(b-c)
  return(min(dist1,dist2,dist3))
}
</code>

Eu estou procurando por algo como:

<code>df$distance <- sapply(df, function(x) minimum_distance(x$a,x$b,x$c) )
## errormessage
Error in x$a : $ operator is invalid for atomic vectors
</code>

Enquanto eu posso usar o ddply:

<code>df2 <- ddply(df,.(a),function(r) {data.frame(min_distance=minimum_distance(r$a,r$b, r$c))}, .drop=FALSE)
</code>

Isso não mantém todas as colunas. Alguma sugestão?

Edit: acabei usando:

<code>df$distance <- mapply(minimum_distance, df$a, df$b, df$c)
</code>