Resultados de la búsqueda a petición "svm"
Admite la máquina de vectores en Python usando el ejemplo libsvm de características
He raspado muchos títulos de eBay como este: Apple iPhone 5 White 16GB Dual-Corey los he marcado manualmente de esta manera B M C S NAdonde B = Marca (Apple) M = Modelo (iPhone 5) C = Color (Blanco) S = Tamaño (Tamaño) NA = No asignado (Dual ...
importar check_arrays desde sklearn
Estoy tratando de usar una función svm del paquete de aprendizaje scikit para python pero recibo el mensaje de error: from sklearn.utils.validation import check_arraysImportError: no se puede importar el nombre 'check_arrays' Estoy usando ...
¿Cómo puedo entrenar varias veces un clasificador SVM de sklearn en Python?
Estaba deambulando si es posible entrenar el clasificador SVM de sklearn en Python muchas veces dentro de un bucle for. Tengo en mente algo como lo siguiente: for i in range(0,10): data = np.load(somedata) labels = np.load(somelabels) C = SVC() ...
Calcular la función de decisión de SVM manualmente
Estoy intentando calcular la decisión_función de un clasificador SVC MANUALMENTE (en lugar de utilizar el método incorporado) utilizando la biblioteca SKLearn de Python. He probado varios métodos, sin embargo, solo puedo hacer que el cálculo ...
Selección de parámetros SVM mediante validación cruzada y puntuaciones F1
Necesito hacer un seguimiento de los puntajes F1 mientras afino C & Sigma en SVM. Por ejemplo, el siguiente código hace un seguimiento de la precisión, necesito cambiarlo a F1-Score pero no pude hacer eso ....... %# read some training data ...
Cómo entrenar OpenCV SVM con BoW correctamente
No puedo entrenar al SVM para que reconozca mi objeto. Estoy tratando de hacer esto usando SURF + Bolsa de palabras + SVM. Mi problema es que el clasificador no detecta nada. Todos los resultados son 0. Aquí está mi código: Ptr<FeatureDetector> ...
Preparación de datos y selección de características para entidad nombrada usando SVM
Tengo algunos datos de comentarios de usuarios de los cuales quiero encontrar el nombre de las marcas de electrónica de consumo. Por ejemplo, considere estas oraciones de ejemplo ne_chinked que hablan de "PS4", "nokia 720 lumia", "apple ipad", ...
¿Cómo usar los núcleos de cadena en scikit-learn?
Estoy tratando de generar un núcleo de cadena que alimente un clasificador de vectores de soporte. Lo probé con una función que calcula el núcleo, algo así def stringkernel(K, G): for a in range(len(K)): for b in range(len(G)): R[a][b] = ...
¿Cuál es un buen rango de valores para los hiperparámetros svm.SVC () que se explorarán a través de GridSearchCV ()?
Me encuentro con el problema de que los hiperparámetros de misvm.SVC() son demasiado anchas para que elGridSearchCV() nunca se completa! Una idea es usarRandomizedSearchCV() en lugar. Pero, de nuevo, mi conjunto de datos es relativamente grande, ...
¿Por qué escalar características?
Descubrí que los problemas de escala en SVM (Support Vector Machine) realmente mejoran su rendimiento ... He leído esta explicación: "La principal ventaja del escalado es evitar los atributos en rangos numéricos mayores que dominan aquellos en ...