Resultados de la búsqueda a petición "regression"

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múltiples líneas de regresión lineal de ggplot

Estoy trazando la aparición de una especie de acuerdo con numerosas variables en la misma parcela. Hay muchas otras variables, pero solo he guardado las importantes por el bien de esta publicación: > str(GH) 'data.frame': 288 obs. of 21 ...

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Regresión de cresta Scikit-learn con término de intercepción no regularizado

¿La regresión de cresta scikit-learn incluye el coeficiente de intercepción en el término de regularización, y si es así, hay alguna manera de ejecutar la regresión de cresta sin regularizar la intersección? Supongamos que encajo en una ...

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¿Cómo determino los coeficientes para una línea de regresión lineal en MATLAB?

Voy a escribir un programa donde la entrada es un conjunto de datos de puntos 2D y la salida son los coeficientes de regresión de la línea de mejor ajuste minimizando el mínimo error de MSE. Tengo algunos puntos de muestra que me gustaría ...

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La regresión lineal con scipy.ODR falla (no se obtiene el rango completo en la solución)

entonces estaba intentando una regresión lineal con scipy.odr. Sin embargo, falló miserablemente. scipy.odr ha funcionado para mí antes, y no veo ningún error en mi código. La única razón por la que puedo pensar es que la pendiente puede ser ...

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Diferentes errores estándar robustos de regresión logit en Stata y R

Estoy tratando de replicar una regresión logit de Stata a R. En Stata, uso la opción "robusto" para tener el error estándar robusto (error estándar consistente de heterocedasticidad). Puedo replicar exactamente los mismos coeficientes de Stata, ...

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conversión de árbol de regresión chaid a tabla en r

Usé el paquete CHAID deeste enlace [http://r-forge.r-project.org/R/?group_id=343].. Me da un objeto chaid que se puede trazar ... Quiero una tabla de decisión con cada regla de decisión en una columna en lugar de un árbol de decisión. . Pero no ...

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¿Cómo puedo hacer una regresión de máxima verosimilitud usando scipy.optimize.minimize

¿Cómo puedo hacer una regresión de máxima verosimilitud usandoscipy.optimize.minimize? Específicamente quiero usar elminimize funciono aquí, porque tengo un modelo complejo y necesito agregar algunas restricciones. Actualmente estoy probando un ...

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Cambio de Java 8 en la decodificación UTF-8

Recientemente migramos nuestra aplicación a JDK 8 desde JDK 7. Después del cambio, nos encontramos con un problema con el siguiente fragmento de código. String output = new String(byteArray, "UTF-8");La matriz de bytes puede contener secuencias ...

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Cómo especificar covariables en un modelo de regresión

El conjunto de datos que me gustaría analizar se ve así n <- 4000 tmp <- t(replicate(n, sample(49,6))) dat <- matrix(0, nrow=n, ncol=49) colnames(dat) <- paste("p", 1:49, sep="") dat <- as.data.frame(dat) dat[, "win.frac"] <- rnorm(n, ...

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Stata: combinando coeficientes / errores estándar de varias regresiones en un solo conjunto de datos (el número de variables puede diferir)

Ya he pedido unpregunta [https://stackoverflow.com/questions/31434287/stata-saving-regressions-coefficients-and-standard-errors-in-dta-file-when-the] sobre el almacenamiento de coeficientes y errores estándar de varias regresiones en un solo ...