Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
Combina múltiples filas de series de tiempo en una fila con Pandas
Estoy usando una red neuronal recurrente para consumir eventos de series temporales (secuencia de clics). Mis datos deben formatearse de manera que cada fila contenga todos los eventos para una identificación. Mis datos están codificados en ...
pandas: encuentra estadísticas de percentiles de una columna dada
Tengo un marco de datos de pandas my_df, donde puedo encontrar la media (), la mediana (), el modo () de una columna g, iven: my_df['field_A'].mean() my_df['field_A'].median() my_df['field_A'].mode()Me pregunto si es posible encontrar ...
Almacenamiento de python datetime.datetime puro en pandas DataFrame
Ya quematplotlib no es compatibleya sea [https://github.com/pydata/pandas/issues/8113]pandas.TimeStamp o [https://stackoverflow.com/questions/22048792/how-do-i-display-dates-when-plotting-in-matplotlib-pyplot] numpy.datetime64, y aquí estánno hay ...
los pandas se fusionan en columnas con diferentes nombres y evitan duplicados [duplicar]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Pandas Merging 101 [/questions/53645882/pandas-merging-101] 1 respuesta¿Cómo puedo fusionar dos pandas DataFrames en dos columnas con diferentes nombres y mantener una de las columnas? df1 = ...
Muestreo de series de tiempo con un timedelta dado
Estoy usando Pandas para estructurar y procesar datos. Este es mi DataFrame: [/imgs/wDHTC.png] Quiero hacer un nuevo muestreo de datos de series temporales y, para cada ID (nombrado aquí "3"), todas las puntuaciones de bitrate, de principio a ...
Agregar etiquetas al gráfico de barras apiladas
Estoy tramando una tabulación cruzada de varias oficinas dentro de ciertas categorías. Me gustaría armar un gráfico de barras horizontales apiladas donde se etiquete cada oficina y su valor. Aquí hay un código de ejemplo: df = ...
Agregar y renombrar una columna en un marco de datos de índice múltiple
El propósito de esta publicación es comprender cómo agregar una columna a un nivel en unMultiIndex.DataFrame utilizandoapply() yshift() Crear el marco de datos import pandas as pd df = pd.DataFrame( [ [5777, 100, 5385, 200, 5419, 4887, ...
Reemplazar valores duplicados en columnas en Pandas
Tengo un marco de datos simple como tal: df = [ {'col1' : 'A', 'col2': 'B', 'col3': 'C', 'col4':'0'}, {'col1' : 'M', 'col2': '0', 'col3': 'M', 'col4':'0'}, {'col1' : 'B', 'col2': 'B', 'col3': '0', 'col4':'B'}, {'col1' : 'X', 'col2': '0', 'col3': ...
Cómo usar la función de aplicación de pandas en todas las columnas de algunas filas del marco de datos
tengo undataframe. Quiero reemplazar los valores de todas las columnas de algunas filas a un valor predeterminado. ¿Hay alguna manera de hacer esto a través depandas apply función Aquí está el marco de datos import pandas as ...
¿Cuál es el significado del atributo "axis" en un Pandas DataFrame?
Tomando el siguiente ejemplo: >>> df1 = pd.DataFrame({"x":[1, 2, 3, 4, 5], "y":[3, 4, 5, 6, 7]}, index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) >>> df2 = pd.DataFrame({"y":[1, 3, 5, 7, 9], "z":[9, 8, 7, 6, 5]}, index=['b', 'c', 'd', 'e', 'f']) >>> ...