Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
ImportError: ningún módulo llamado 'pandas'
Estoy tratando de aprender pandas y no he podido importarlo a mi código. He visto otras respuestas en este sitio y ninguna de ellas ha funcionado. Acabo de instalar anaconda e instalé todo a través de conda. Aquí hay un script de muestra que ...
colapsar un pandas MultiIndex
Supongamos que tengo unDataFrame conMultiIndex columnas ¿Cómo puedo contraer los niveles a una concatenación de valores para que solo tenga un nivel? Prepararnp.random.seed([3, 14]) col = pd.MultiIndex.from_product([list('ABC'), list('DE'), ...
Cambiar valores en el marco de datos de pandas de acuerdo con value_counts ()
Tengo el siguiente marco de datos de pandas: import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({'Qu1': ['apple', 'potato', 'cheese', 'banana', 'cheese', 'banana', 'cheese', 'potato', 'egg'], 'Qu2': ['sausage', 'banana', ...
¿Cómo cargar un JSON en un marco de datos de pandas?
Estoy usando unREST API conseguir unjson archivo de la siguiente manera: import urllib2 import pandas as pd import numpy as np import requests request='myrequest' data= requests.get(request) json=data.json() df=pd.DataFrame(json)y el marco de ...
Llenar un DataFrame con números de "signos"
Tengo un DataFrame lleno de flotadores (positivo y negativo) y algo de NaN. Me gustaría reemplazar cada número flotante con su signo: if it's NaN -> it remains Nan if positive -> replace with 1 if negative -> replace with -1 if zero -> leave it ...
Cómo eliminar puntos decimales en pandas
Tengo un marco de datos de pandas, df, que se ve así: Cut-off <=35 >35 Calcium 0.0 1.0 Copper 1.0 0.0 Helium 0.0 8.0 Hydrogen 0.0 1.0 ¿Cómo puedo eliminar el punto decimal para que el marco de datos se vea así: Cut-off <= 35 > 35 Calcium 0 1 ...
Interprete las columnas de ceros y unos como binarios y almacene como una columna entera
Tengo un marco de datos de ceros y unos. Quiero tratar cada columna como si sus valores fueran una representación binaria de un entero. ¿Cuál es la forma más fácil de hacer esta conversión? Quiero esto: df = pd.DataFrame([[1, 0, 1], [1, 1, 0], ...
Acción con pandas SettingWithCopyWarning
Yo intentodelete alguna columna y convertir algún valor en columna con df2.drop(df2.columns[[0, 1, 3]], axis=1, inplace=True) df2['date'] = df2['date'].map(lambda x: str(x)[1:]) df2['date'] = df2['date'].str.replace(':', ' ', 1) df2['date'] = ...
Actualizar valores de fila donde se cumple cierta condición en pandas
Digamos que tengo el siguiente marco de datos: [/imgs/qD5f2.png] ¿Cuál es la forma más eficiente de actualizar los valores de las columnas?hazaña yotro_featdonde elcorrientees número2? Es esto? for index, row in df.iterrows(): if ...
Precisión perdida al usar read_csv en pandas
Tengo archivos del siguiente formato en un archivo de texto que estoy tratando de leer en un marco de datos de pandas. 895|2015-4-23|19|10000|LA|0.4677978806|0.4773469340|0.4089938425|0.8224291972|0.8652525793|0.6829942860|0.5139162227| Como ...