Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
Cree un gráfico a partir de un archivo CSV y renderícelo en el navegador con Django y la biblioteca Pandas Python
Estoy aprendiendo cómo usar el marco Django para un proyecto de trabajo que permitirá a los usuarios cargar archivos en varios formatos (en este momento solo estoy tratando con archivos CSV), graficar esos datos ...
Dividir el marco de datos de pandas en trozos de N [cerrado]
Actualmente estoy tratando de dividir un marco de datos de pandas en un número desconocido de fragmentos que contienen cada N filas. Sin embargo, he intentado usar numpy.array_split () esta función divide el marco de datos en N fragmentos que ...
subtramas de pandas en un bucle
Tengo este código que traza bien mis trazados en una fila y 6 columnas. Intenté trazarlo sin éxito en un 2x3 o 3x2. ¿Hay algo que me falta en la implementación de pandas en .plot ()? fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=6) spfvL = [6, 11, 22, ...
dispersión de pandas trazando fecha y hora
Tengo un marco de datos con dos columnas de datetime.time's. Me gustaría dispersarlos. También me gustaría que los ejes muestren los tiempos, idealmente. Pero df.plot(kind='scatter', x='T1', y='T2')vuelca un montón de errores de trama internos ...
Python pandas - filtrar filas después de groupby
Por ejemplo tengo la siguiente tabla: index,A,B 0,0,0 1,0,8 2,0,8 3,1,0 4,1,5Después de agrupar porA: 0: index,A,B 0,0,0 1,0,8 2,0,8 1: index,A,B 3,1,5 4,1,3Lo que necesito es soltar filas de cada grupo, donde el número en la columnaB es menor ...
pandas: iterando sobre el índice DataFrame con loc
Parece que no puedo encontrar el razonamiento detrás del comportamiento de .loc. Sé que está basado en etiquetas, por lo que si itero sobre el objeto Index, el siguiente ejemplo mínimo debería funcionar. Pero no lo hace. Busqué en Google, por ...
Leer XML jerárquico (en forma de árbol) en un marco de datos de pandas, preservando la jerarquía
Tengo un documento XML que contiene una estructura jerárquica en forma de árbol, vea el ejemplo a continuación. El documento contiene varios<Message> etiquetas (solo copié una de ellas por conveniencia). Cada<Message> tiene algunos datos ...
Aplicar vs transformar en un objeto de grupo
Considere el siguiente marco de datos: A B C D 0 foo one 0.162003 0.087469 1 bar one -1.156319 -1.526272 2 foo two 0.833892 -1.666304 3 bar three -2.026673 -0.322057 4 foo two 0.411452 -0.954371 5 bar two 0.765878 -0.095968 6 foo one -0.654890 ...
collect () o toPandas () en un gran DataFrame en pyspark / EMR
Tengo un clúster EMR de una máquina "c3.8xlarge", después de leer varios recursos, entendí que tengo que permitir una cantidad decente de memoria fuera del montón porque estoy usando pyspark, así que configuré el clúster de la siguiente ...
Pandas groupby - conjunto de valores diferentes
Tengo este marco de datos x = pd.DataFrame.from_dict({'cat1':['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'], 'cat2':['X', 'X', 'Y', 'Y', 'Y', 'Y', 'Z', 'Z']}) cat1 cat2 0 A X 1 A X 2 A Y 3 B Y 4 B Y 5 C Y 6 C Z 7 C ZQuiero agrupar porcat1y luego ...