Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
¿Cuál es la diferencia entre guardar un marco de datos de pandas para pickle y csv?
Estoy aprendiendo pandas pitón. Veo un tutorial que muestra dos formas de guardar un marco de datos de pandas. pd.to_csv('sub.csv') y para abrirpd.read_csv('sub.csv') pd.to_pickle('sub.pkl') y para abrirpd.read_pickle('sub.pkl') El tutorial ...
Lista de inserción de pandas de Python en una celda
Tengo una lista 'abc' y un marco de datos 'df': abc = ['foo', 'bar'] df = A B 0 12 NaN 1 23 NaNQuiero insertar la lista en la celda 1B, así que quiero este resultado: A B 0 12 NaN 1 23 ['foo', 'bar']¿Cómo puedo hacer eso? 1) Si uso ...
No se pudieron importar pandas: TypeError
Quería usar los siguientes pandas, pero no pude importarlo en ...
Los pandas suman columnas y dividen cada celda de ese valor
Leí un archivo csv y lo giré para llegar a la siguiente estructura: pivoted = df.pivot('user_id', 'group', 'value') lookup = df.drop_duplicates('user_id')[['user_id', 'group']] lookup.set_index(['user_id'], inplace=True) result = ...
¿Cuál es el inverso de la función cuantil en una serie de pandas?
Las funciones cuantiles nos dan el cuantil de una serie de pandas dadas, P.ej. s.quantile (0.9) es 4.2 ¿Existe la función inversa (es decir, la distribución acumulativa) que encuentra el valor x tal que s.quantile (x) = 4 Gracias
Buscar cadenas en todas las columnas y filtros Pandas DataFrame
Pensé que esto sería sencillo, pero tuvo algunos problemas para rastrear una forma elegante de buscar en todas las columnas de un marco de datos al mismo tiempo una coincidencia parcial de cadena. Básicamente ...
Convertir enteros largos a cadenas en pandas (para evitar la notación científica)
Quiero los siguientes registros (que actualmente se muestran como 3.200000e + 18 pero en realidad (con suerte) cada uno un entero largo diferente), creados usandopd.read_excel ...
Restablecer cumsum si supera el límite (python)
El siguiente fragmento numpy devolverá un cumsum de la matriz de entrada, que se restablece cada vez que se encuentra un NaN. v = np.array([1., 1., 1., np.nan, 1., 1., 1., 1., np.nan, 1.]) n = np.isnan(v) a = ~n c = np.cumsum(a) d = ...
Agrupe el DataFrame de Pandas y calcule la media y el estándar de una columna y agregue el estándar como una nueva columna con reset_index
Tengo un Pandas DataFrame de la siguiente manera: a b c d 0 Apple 3 5 7 1 Banana 4 4 8 2 Cherry 7 1 3 3 Apple 3 4 7Me gustaría agrupar las filas por la columna 'a' mientras reemplazo los valores en la columna 'c' por la media de los valores en ...
Problema de unión de pandas: columnas superpuestas pero sin sufijo especificado
Tengo los siguientes 2 marcos de datos: df_a = mukey DI PI 0 100000 35 14 1 1000005 44 14 2 1000006 44 14 3 1000007 43 13 4 1000008 43 13 df_b = mukey niccdcd 0 190236 4 1 190237 6 2 190238 7 3 190239 4 4 190240 7Cuando trato de unir estos 2 ...